Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі

На сьогодні задачі розпізнавання мовних сигналів з використанням адаптивних методів знаходять широке застосування. Такий підхід значно спрощує аналіз і дозволяє уникнути проблем з наростанням похибки від великого числа обрахунків. В статті розглядається один з таких методів....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автори: Семотюк, М.В., Безвербний, І.А.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Назва видання:Комп’ютерні засоби, мережі та системи
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131505
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі / М.В. Семотюк, І.А. Безвербний // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 14-19. — Бібліогр.: 2 назв. — укр.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-131505
record_format dspace
spelling irk-123456789-1315052018-03-24T03:03:38Z Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі Семотюк, М.В. Безвербний, І.А. На сьогодні задачі розпізнавання мовних сигналів з використанням адаптивних методів знаходять широке застосування. Такий підхід значно спрощує аналіз і дозволяє уникнути проблем з наростанням похибки від великого числа обрахунків. В статті розглядається один з таких методів. На сегодня задачи распознавания речевых сигналов с использованием адаптивных методов находят широкое применение. Такой подход значительно упрощает анализ и позволяет избежать проблемы нарастания ошибки в результате большого количества вичислений. В статье рассматривается один из таких методов. Today the speech recognition problems tasks adaptive methods are widely used. This approach considerably simplifies the analysis and helps to avoid the issues concerning the increase of errors from a large number of calculations. One of these methods is described in the article. 2017 Article Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі / М.В. Семотюк, І.А. Безвербний // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 14-19. — Бібліогр.: 2 назв. — укр. 1817-9908 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131505 004.934.2 uk Комп’ютерні засоби, мережі та системи Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description На сьогодні задачі розпізнавання мовних сигналів з використанням адаптивних методів знаходять широке застосування. Такий підхід значно спрощує аналіз і дозволяє уникнути проблем з наростанням похибки від великого числа обрахунків. В статті розглядається один з таких методів.
format Article
author Семотюк, М.В.
Безвербний, І.А.
spellingShingle Семотюк, М.В.
Безвербний, І.А.
Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі
Комп’ютерні засоби, мережі та системи
author_facet Семотюк, М.В.
Безвербний, І.А.
author_sort Семотюк, М.В.
title Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі
title_short Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі
title_full Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі
title_fullStr Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі
title_full_unstemmed Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі
title_sort адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2017
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131505
citation_txt Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі / М.В. Семотюк, І.А. Безвербний // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 14-19. — Бібліогр.: 2 назв. — укр.
series Комп’ютерні засоби, мережі та системи
work_keys_str_mv AT semotûkmv adaptivnijalgoritmvidílennâfonemumovnomusignalí
AT bezverbnijía adaptivnijalgoritmvidílennâfonemumovnomusignalí
first_indexed 2023-10-18T21:02:21Z
last_indexed 2023-10-18T21:02:21Z
_version_ 1796151763042041856