Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей
Проанализированы стохастические градиентные методы оптимизации обучения искусственных нейронных сетей. Значительное внимание уделено методу SAG (стохастического среднего градиента)....
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Назва видання: | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131514 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 97-105. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-131514 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1315142018-03-24T03:03:29Z Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей Самолюк, Т.А. Проанализированы стохастические градиентные методы оптимизации обучения искусственных нейронных сетей. Значительное внимание уделено методу SAG (стохастического среднего градиента). Проаналізовано стохастичні градієнтні методи оптимізації навчання штучних нейронних мереж. Значна увага приділена методу SAG (стохастичного середнього градієнта). Stochastic gradient methods for optimizing the learning of artificial neural networks are analyzed. Considerable attention is paid to the SAG (stochastic mean gradient method). 2017 Article Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 97-105. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1817-9908 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131514 519. 7004. 62 ru Комп’ютерні засоби, мережі та системи Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| description |
Проанализированы стохастические градиентные методы оптимизации обучения искусственных нейронных сетей. Значительное внимание уделено методу SAG (стохастического среднего градиента). |
| format |
Article |
| author |
Самолюк, Т.А. |
| spellingShingle |
Самолюк, Т.А. Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| author_facet |
Самолюк, Т.А. |
| author_sort |
Самолюк, Т.А. |
| title |
Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей |
| title_short |
Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей |
| title_full |
Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей |
| title_fullStr |
Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей |
| title_full_unstemmed |
Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей |
| title_sort |
исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2017 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131514 |
| citation_txt |
Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 97-105. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| series |
Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| work_keys_str_mv |
AT samolûkta issledovaniestohastičeskihgradientnyhmetodovoptimizaciialgoritmovobučeniâiskusstvennyhnejronnyhsetej |
| first_indexed |
2023-10-18T21:02:23Z |
| last_indexed |
2023-10-18T21:02:23Z |
| _version_ |
1796151763995197440 |