Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей

Проанализированы стохастические градиентные методы оптимизации обучения искусственных нейронных сетей. Значительное внимание уделено методу SAG (стохастического среднего градиента)....

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Видавець:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Дата:	2017
Автор:	Самолюк, Т.А.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Назва видання:	Комп’ютерні засоби, мережі та системи
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131514
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:	Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 97-105. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-131514
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1315142018-03-24T03:03:29Z Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей Самолюк, Т.А. Проанализированы стохастические градиентные методы оптимизации обучения искусственных нейронных сетей. Значительное внимание уделено методу SAG (стохастического среднего градиента). Проаналізовано стохастичні градієнтні методи оптимізації навчання штучних нейронних мереж. Значна увага приділена методу SAG (стохастичного середнього градієнта). Stochastic gradient methods for optimizing the learning of artificial neural networks are analyzed. Considerable attention is paid to the SAG (stochastic mean gradient method). 2017 Article Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 97-105. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1817-9908 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131514 519. 7004. 62 ru Комп’ютерні засоби, мережі та системи Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
description	Проанализированы стохастические градиентные методы оптимизации обучения искусственных нейронных сетей. Значительное внимание уделено методу SAG (стохастического среднего градиента).
format	Article
author	Самолюк, Т.А.
spellingShingle	Самолюк, Т.А. Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей Комп’ютерні засоби, мережі та системи
author_facet	Самолюк, Т.А.
author_sort	Самолюк, Т.А.
title	Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей
title_short	Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей
title_full	Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей
title_fullStr	Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей
title_full_unstemmed	Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей
title_sort	исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей
publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate	2017
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131514
citation_txt	Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 97-105. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
series	Комп’ютерні засоби, мережі та системи
work_keys_str_mv	AT samolûkta issledovaniestohastičeskihgradientnyhmetodovoptimizaciialgoritmovobučeniâiskusstvennyhnejronnyhsetej
first_indexed	2023-10-18T21:02:23Z
last_indexed	2023-10-18T21:02:23Z
_version_	1796151763995197440

Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей

Репозиторії

Схожі ресурси