Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей
Проанализированы стохастические градиентные методы оптимизации обучения искусственных нейронных сетей. Значительное внимание уделено методу SAG (стохастического среднего градиента)....
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автор: | Самолюк, Т.А. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
Назва видання: | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131514 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 97-105. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения
за авторством: Скороход, Б.А
Опубліковано: (2013) -
Использование искусственных нейронных сетей для классификации черно-белых изображений
за авторством: Борисов, Е.С.
Опубліковано: (2008) -
Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей
за авторством: Прохоров, В.Г.
Опубліковано: (2009) -
Применение искусственных нейронных сетей для решения обратной задачи газодинамики компрессорных решеток
за авторством: Мелашич, С.В.
Опубліковано: (2014) -
Проблемы и перспективы использования искусственных нейронных сетей в энергетике. Часть 2. Управление
за авторством: Вороновский, Г.К., та інші
Опубліковано: (2007)