Элементы нелинейного анализа информационных потоков
Рассмотрены методы нелинейной динамики, которые применяются для анализа временных рядов, соответствующих информационным потокам в сети Интернет. Большинство из этих методов базируются на корреляционном, фрактальном, мулътифракталъном, вейвлет- и Фуръе-анализе. Детально описаны особенности этих мето...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2017
|
| Назва видання: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131682 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Элементы нелинейного анализа информационных потоков / А.Н. Грайворонская, Д.В. Ландэ // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 3. — С. 13-33. — Бібліогр.: 28 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Рассмотрены методы нелинейной динамики, которые применяются для анализа временных рядов, соответствующих информационным потокам в сети Интернет. Большинство из этих методов базируются на корреляционном, фрактальном, мулътифракталъном, вейвлет- и Фуръе-анализе. Детально описаны особенности этих методов, их взаимосвязь. Представленные методы и соответствующие алгоритмы могут быть использованы для выявления особенностей в динамике развития информационных процессов, выявления периодичностей, аномалий, свойств самоподобия, а также взаимной коррелированности и прогнозирования развития различных информационных процессов. Представленные методы могут быть рассмотрены как основа для выявления информационных атак, кампаний, операций, войн. |
|---|