Пошук закономірностей динаміки артеріального тиску на основі апроксимації експериментальних даних за критерієм гладкості

• Дата: 2016
• Автори: Ганчукова, Д.В., Подладчіков, В.М.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2016
• Назва видання: Системні дослідження та інформаційні технології
• Теми: Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131701
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Пошук закономірностей динаміки артеріального тиску на основі апроксимації експериментальних даних за критерієм гладкості / Д.В. Ганчукова, В.М. Подладчіков // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 1. — С. 63-72. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Щоб відтворити тенденції досліджуваного процесу, необхідно зменшити варіабельність вихідних даних, тобто згладити, провести більш плавну, гладку криву, яка має бути максимально близькою до експериментальних точок. Для підвищення ефективності апроксимації експериментальних даних запропоновано використовувати комплексний критерій, що включає мінімізацію середнього квадрата похибки апроксимації із застосуванням умов гладкості апроксимуючої кривої на основі аналізу її других похідних. Виконано порівняльний аналіз запропонованого підходу з методом рухомого середнього, широко застосовуваного для згладжування процесів в умовах апріорної невизначеності. Запропоновані методики застосовано для згладжування даних моніторингу артеріального тиску. Показано, що оптимальні згладжені залежності забезпечують достатню гладкість для виділення короткострокових коливань середнього артеріального тиску, виявлення стійких закономірностей їх динаміки, що має важливе значення для прогнозування функціонального стану людини.