Application of neural networks to prediction of company future development
Application of neural networks to prediction of company future development is much more conceivable now than before. Exploitation of data is one of the most important parts of possible prediction of company development. There are a lot of possibilities how to apply such data and what particular neur...
Збережено в:
Дата: | 2015 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
2015
|
Назва видання: | Математичне моделювання в економіці |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131783 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Application of neural networks to prediction of company future development / L. Dvořáková, M. Vochozka // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 5-12. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-131783 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1317832018-03-31T03:03:09Z Application of neural networks to prediction of company future development Dvořáková, L. Vochozka, M. Інформаційні технології в економіці Application of neural networks to prediction of company future development is much more conceivable now than before. Exploitation of data is one of the most important parts of possible prediction of company development. There are a lot of possibilities how to apply such data and what particular neural network to chose. Development of neural networks dates from 1943 when Perceptron was described and a lot of neural networks have been developed since then. New hybrid neural networks, which are often more accurate than only single-layer and multi-layer networks are being developed even now. The way how they can learn and assess data is substantial for their application in economy. Використання нейронних мереж для прогнозування розвитку компанії в даний час уявити набагато легше, ніж раніше. Використання даних є однією з найбільш важливих складових прогнозу можливого розвитку компанії. Існує багато способів, як застосувати ці дані і яку конкретну нейронну мережу вибрати. Розробка нейронних мереж бере початок у 1943 році, коли був описаний «Перцептрон», і з тих пір нейронні мережі почали розвиватися все більше і більше. Навіть сьогодні постійно з’являються і розвиваються нові гібридні нейронні мережі, які є часто більш точними, ніж просто одношарові і багатошарові мережі. Те, яким чином можна вивчати і оцінювати дані, є вкрай важливим для їх використання в економіці. Использование нейронных сетей для прогнозирования развития предприятия в настоящее время можно намного более реально себе представить, чем раньше. Получение данных является одной из наиболее важных составляющих возможной предикции развития предприятия. Существует большое количество возможностей применения этих данных и выбора конкретной нейронной сети. Развитие нейронных сетей относится к 1943 году, когда был описан «Перцептрон», с тех пор начали развиваться другие нейронные сети. И сегодня постоянно появляются и развиваются новые гибридные нейронные сети, которые зачастую точнее однослойных и многослойных сетей. То, каким образом можно осваивать данные, является принципиальным для их использования в экономике. 2015 Article Application of neural networks to prediction of company future development / L. Dvořáková, M. Vochozka // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 5-12. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 2409-8876 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131783 004.77 en Математичне моделювання в економіці Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
English |
topic |
Інформаційні технології в економіці Інформаційні технології в економіці |
spellingShingle |
Інформаційні технології в економіці Інформаційні технології в економіці Dvořáková, L. Vochozka, M. Application of neural networks to prediction of company future development Математичне моделювання в економіці |
description |
Application of neural networks to prediction of company future development is much more conceivable now than before. Exploitation of data is one of the most important parts of possible prediction of company development. There are a lot of possibilities how to apply such data and what particular neural network to chose. Development of neural networks dates from 1943 when Perceptron was described and a lot of neural networks have been developed since then. New hybrid neural networks, which are often more accurate than only single-layer and multi-layer networks are being developed even now. The way how they can learn and assess data is substantial for their application in economy. |
format |
Article |
author |
Dvořáková, L. Vochozka, M. |
author_facet |
Dvořáková, L. Vochozka, M. |
author_sort |
Dvořáková, L. |
title |
Application of neural networks to prediction of company future development |
title_short |
Application of neural networks to prediction of company future development |
title_full |
Application of neural networks to prediction of company future development |
title_fullStr |
Application of neural networks to prediction of company future development |
title_full_unstemmed |
Application of neural networks to prediction of company future development |
title_sort |
application of neural networks to prediction of company future development |
publisher |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України |
publishDate |
2015 |
topic_facet |
Інформаційні технології в економіці |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131783 |
citation_txt |
Application of neural networks to prediction of company future development / L. Dvořáková, M. Vochozka // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 5-12. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
series |
Математичне моделювання в економіці |
work_keys_str_mv |
AT dvorakoval applicationofneuralnetworkstopredictionofcompanyfuturedevelopment AT vochozkam applicationofneuralnetworkstopredictionofcompanyfuturedevelopment |
first_indexed |
2023-10-18T21:02:58Z |
last_indexed |
2023-10-18T21:02:58Z |
_version_ |
1796151789706280960 |