Funnel based reventure attribution of online canpaigns
The article reviews the problems of static attribution models of online stores transactions and suggests a solution in the form of dynamic attribution model based on customer behavior while customer journey on a website.
Збережено в:
Дата: | 2016 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
2016
|
Назва видання: | Математичне моделювання в економіці |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131868 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Funnel based reventure attribution of online canpaigns / V.L. Flaks // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 158-166. — Бібліогр.: 4 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-131868 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1318682018-04-05T03:03:12Z Funnel based reventure attribution of online canpaigns Flaks, V.L. Математичні та інформаційні моделі в економіці The article reviews the problems of static attribution models of online stores transactions and suggests a solution in the form of dynamic attribution model based on customer behavior while customer journey on a website. У статті розглянуто проблеми статичних моделей атрибуції доходів від транзакцій в інтернет-магазині і запропоновано рішення у вигляді динамічної моделі, заснованої на поведінці покупця при проходженні воронки замовлення. В статье рассмотрены проблемы статических моделей атрибуции доходов от транзакций в интернет-магазине и предложено решение в виде динамической модели, основанной на поведении покупателя при прохождении воронки заказа. 2016 Article Funnel based reventure attribution of online canpaigns / V.L. Flaks // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 158-166. — Бібліогр.: 4 назв. — англ. 2409-8876 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131868 004.023 en Математичне моделювання в економіці Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
English |
topic |
Математичні та інформаційні моделі в економіці Математичні та інформаційні моделі в економіці |
spellingShingle |
Математичні та інформаційні моделі в економіці Математичні та інформаційні моделі в економіці Flaks, V.L. Funnel based reventure attribution of online canpaigns Математичне моделювання в економіці |
description |
The article reviews the problems of static attribution models of online stores transactions and suggests a solution in the form of dynamic attribution model based on customer behavior while customer journey on a website. |
format |
Article |
author |
Flaks, V.L. |
author_facet |
Flaks, V.L. |
author_sort |
Flaks, V.L. |
title |
Funnel based reventure attribution of online canpaigns |
title_short |
Funnel based reventure attribution of online canpaigns |
title_full |
Funnel based reventure attribution of online canpaigns |
title_fullStr |
Funnel based reventure attribution of online canpaigns |
title_full_unstemmed |
Funnel based reventure attribution of online canpaigns |
title_sort |
funnel based reventure attribution of online canpaigns |
publisher |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України |
publishDate |
2016 |
topic_facet |
Математичні та інформаційні моделі в економіці |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131868 |
citation_txt |
Funnel based reventure attribution of online canpaigns / V.L. Flaks // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 158-166. — Бібліогр.: 4 назв. — англ. |
series |
Математичне моделювання в економіці |
work_keys_str_mv |
AT flaksvl funnelbasedreventureattributionofonlinecanpaigns |
first_indexed |
2023-10-18T21:03:09Z |
last_indexed |
2023-10-18T21:03:09Z |
_version_ |
1796151798295166976 |