Maximum Matching in Weighted Bipartite Graphs
The purpose of the article is to consider a new task setting and algorithms for maximum matching in weighted bipartite graphs as well as using these algorithms in fingerprint recognition. Methods. Modified versions of finding maximum matching M in graph by searching and augmentation of M-augmenting...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автор: | Kyyko, V.M. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2018
|
Назва видання: | Кибернетика и вычислительная техника |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131936 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Maximum Matching in Weighted Bipartite Graphs / V.M. Kyyko // Кибернетика и вычисл. техника. — 2018. — № 1 (191). — С. 32-44. — Бібліогр.: 17 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Information technology for constructing the composite indices for data of different types used in medical and environmental studies
за авторством: Antomonov, M.Yu.
Опубліковано: (2018) -
E-Learning Models Analysis for Lifelong Learning
за авторством: Synytsya, K.M.
Опубліковано: (2017) -
Neural Distributed Representations of Vector Data in Intelligent Information Technologies
за авторством: Gritsenko, V.I., та інші
Опубліковано: (2018) -
Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey
за авторством: Gritsenko, V.I., та інші
Опубліковано: (2017) -
Comparative Evaluation of Convergence's Speed of Learning Algorithms for Linear Classifiers by Statistical Experiments Method
за авторством: Fainzilberg, L.S., та інші
Опубліковано: (2018)