Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора

Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора

Предложен метод реконструкции генных регуляторных сетей, который в сочетании с алгоритмом оптимизации (эволюционным или иммунным) позволяет повысить скорость и точность решения задачи параметрической идентификации S-системы. Изложена суть метода последовательной трансформации пространства решений, у...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Дата:2017
Автори: Фефелов, А.А., Литвиненко, В.И., Таиф, М.А., Лурье, И.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2017
Назва видання:Управляющие системы и машины
Теми:
Методы и средства обработки данных и знаний
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131965
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора / А.А. Фефелов, В.И. Литвиненко, М.А. Таиф, И.А. Лурье // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 5. — С. 43-53. — Бібліогр.: 26 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-131965
record_format dspace
spelling irk-123456789-1319652018-04-08T03:02:39Z Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора Фефелов, А.А. Литвиненко, В.И. Таиф, М.А. Лурье, И.А. Методы и средства обработки данных и знаний Предложен метод реконструкции генных регуляторных сетей, который в сочетании с алгоритмом оптимизации (эволюционным или иммунным) позволяет повысить скорость и точность решения задачи параметрической идентификации S-системы. Изложена суть метода последовательной трансформации пространства решений, управляемой результатами работы алгоритма оптимизации. Запропоновано метод реконструкції генних регуляторних мереж, який в поєднанні з алгоритмом оптимізації (еволюційним або імунним) дозволяє підвищити швидкість і точність розв’язання задачі параметричної ідентифікації S-системи. Викладено суть методу послідовної трансформації простору розв’язань, керованої результатами роботи алгоритму оптимізації. Purpose. The aim of this work is to create an effective method of the optimal parameters of the mathematical model of a gene regulatory network searching based on the ordinary differential equations system represented in the form of S-system. Method. A method is based on the successive transformation of decision space, guided by the results of the separate starting of clonal selection algorithm, hereupon space compresses in the vicinity of the global optimum. Results. A method for reconstructing the gene regulatory networks based on a modified clonal selection algorithm is developed. The method uses time series data of the gene expression profiles for searching interconnections between GRN components. The efficiency of the proposed method is confirmed by the experimental studies. Conclusion. The developed method and the algorithm increase the speed of the convergence of the optimization algorithms, and at the same time improve their accuracy in solving the problem of parametric identification of S-System. The proposed method can be used for modification of the evolutionary algorithms or artificial immune systems. Besides, in our future research we plan to test the method effectiveness on the real biological data. 2017 Article Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора / А.А. Фефелов, В.И. Литвиненко, М.А. Таиф, И.А. Лурье // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 5. — С. 43-53. — Бібліогр.: 26 назв. — рос. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131965 574:004.2 ru Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Методы и средства обработки данных и знаний
Методы и средства обработки данных и знаний
spellingShingle Методы и средства обработки данных и знаний
Методы и средства обработки данных и знаний
Фефелов, А.А.
Литвиненко, В.И.
Таиф, М.А.
Лурье, И.А.
Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора
Управляющие системы и машины
description Предложен метод реконструкции генных регуляторных сетей, который в сочетании с алгоритмом оптимизации (эволюционным или иммунным) позволяет повысить скорость и точность решения задачи параметрической идентификации S-системы. Изложена суть метода последовательной трансформации пространства решений, управляемой результатами работы алгоритма оптимизации.
format Article
author Фефелов, А.А.
Литвиненко, В.И.
Таиф, М.А.
Лурье, И.А.
author_facet Фефелов, А.А.
Литвиненко, В.И.
Таиф, М.А.
Лурье, И.А.
author_sort Фефелов, А.А.
title Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора
title_short Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора
title_full Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора
title_fullStr Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора
title_full_unstemmed Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора
title_sort параметрическая идентификация s-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2017
topic_facet Методы и средства обработки данных и знаний
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131965
citation_txt Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора / А.А. Фефелов, В.И. Литвиненко, М.А. Таиф, И.А. Лурье // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 5. — С. 43-53. — Бібліогр.: 26 назв. — рос.
series Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv AT fefelovaa parametričeskaâidentifikaciâssistemysprimeneniemmodificirovannogoalgoritmaklonalʹnogootbora
AT litvinenkovi parametričeskaâidentifikaciâssistemysprimeneniemmodificirovannogoalgoritmaklonalʹnogootbora
AT taifma parametričeskaâidentifikaciâssistemysprimeneniemmodificirovannogoalgoritmaklonalʹnogootbora
AT lurʹeia parametričeskaâidentifikaciâssistemysprimeneniemmodificirovannogoalgoritmaklonalʹnogootbora
first_indexed 2023-10-18T21:03:22Z
last_indexed 2023-10-18T21:03:22Z
_version_ 1796151808055312384

Схожі ресурси