Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії

У статті представлено систему оцінки якості обробки складних даних біологічної природи з використанням критерію ентропії Шеннона. Проведено порівняльний аналіз різних методів розрахунку ентропії Шеннона при використанні модельного сигналу при різних рівнях відношення сигнал-шум. Запропоновано багато...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автори: Бабічев, С.А., Литвиненко, В.І., Таіф, М.А., Фефелов, А.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132044
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії / С.А. Бабічев, В.І. Литвиненко, М.А. Таіф, А.О. Фефелов // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 7-17. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-132044
record_format dspace
spelling irk-123456789-1320442018-04-11T03:02:52Z Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії Бабічев, С.А. Литвиненко, В.І. Таіф, М.А. Фефелов, А.О. Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання У статті представлено систему оцінки якості обробки складних даних біологічної природи з використанням критерію ентропії Шеннона. Проведено порівняльний аналіз різних методів розрахунку ентропії Шеннона при використанні модельного сигналу при різних рівнях відношення сигнал-шум. Запропоновано багатокроковий алгоритм обробки даних ДНК мікрочіпів для визначення експресій генів, у якому оцінка якості обробки на кожному етапі здійснюється на основі середнього значення ентропії Шеннона для усіх об’єктів бази даних. The paper presents the system toestimatethe complex biological data qualityprocessing by the Shannon entropy criteria use. The compare analysis of the various methods of the Shannon entropy calculation by the use of the model signals with different levels of noise-to-signal ratiowere carried out during the simulation process. The paper presents also the multi-step algorithm of DNA microarray processing where the estimation of the processing quality at the each step is carried out by the average of the Shannon entropy for all objects of database. 2016 Article Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії / С.А. Бабічев, В.І. Литвиненко, М.А. Таіф, А.О. Фефелов // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 7-17. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132044 004.048 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання
Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання
spellingShingle Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання
Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання
Бабічев, С.А.
Литвиненко, В.І.
Таіф, М.А.
Фефелов, А.О.
Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
Штучний інтелект
description У статті представлено систему оцінки якості обробки складних даних біологічної природи з використанням критерію ентропії Шеннона. Проведено порівняльний аналіз різних методів розрахунку ентропії Шеннона при використанні модельного сигналу при різних рівнях відношення сигнал-шум. Запропоновано багатокроковий алгоритм обробки даних ДНК мікрочіпів для визначення експресій генів, у якому оцінка якості обробки на кожному етапі здійснюється на основі середнього значення ентропії Шеннона для усіх об’єктів бази даних.
format Article
author Бабічев, С.А.
Литвиненко, В.І.
Таіф, М.А.
Фефелов, А.О.
author_facet Бабічев, С.А.
Литвиненко, В.І.
Таіф, М.А.
Фефелов, А.О.
author_sort Бабічев, С.А.
title Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
title_short Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
title_full Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
title_fullStr Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
title_full_unstemmed Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
title_sort оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2016
topic_facet Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132044
citation_txt Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії / С.А. Бабічев, В.І. Литвиненко, М.А. Таіф, А.О. Фефелов // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 7-17. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT babíčevsa ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí
AT litvinenkoví ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí
AT taífma ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí
AT fefelovao ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí
first_indexed 2023-10-18T21:03:30Z
last_indexed 2023-10-18T21:03:30Z
_version_ 1796151813575016448