Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
У статті представлено систему оцінки якості обробки складних даних біологічної природи з використанням критерію ентропії Шеннона. Проведено порівняльний аналіз різних методів розрахунку ентропії Шеннона при використанні модельного сигналу при різних рівнях відношення сигнал-шум. Запропоновано багато...
Збережено в:
Дата: | 2016 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
Назва видання: | Штучний інтелект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132044 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії / С.А. Бабічев, В.І. Литвиненко, М.А. Таіф, А.О. Фефелов // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 7-17. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-132044 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1320442018-04-11T03:02:52Z Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії Бабічев, С.А. Литвиненко, В.І. Таіф, М.А. Фефелов, А.О. Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання У статті представлено систему оцінки якості обробки складних даних біологічної природи з використанням критерію ентропії Шеннона. Проведено порівняльний аналіз різних методів розрахунку ентропії Шеннона при використанні модельного сигналу при різних рівнях відношення сигнал-шум. Запропоновано багатокроковий алгоритм обробки даних ДНК мікрочіпів для визначення експресій генів, у якому оцінка якості обробки на кожному етапі здійснюється на основі середнього значення ентропії Шеннона для усіх об’єктів бази даних. The paper presents the system toestimatethe complex biological data qualityprocessing by the Shannon entropy criteria use. The compare analysis of the various methods of the Shannon entropy calculation by the use of the model signals with different levels of noise-to-signal ratiowere carried out during the simulation process. The paper presents also the multi-step algorithm of DNA microarray processing where the estimation of the processing quality at the each step is carried out by the average of the Shannon entropy for all objects of database. 2016 Article Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії / С.А. Бабічев, В.І. Литвиненко, М.А. Таіф, А.О. Фефелов // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 7-17. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132044 004.048 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання |
spellingShingle |
Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання Бабічев, С.А. Литвиненко, В.І. Таіф, М.А. Фефелов, А.О. Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії Штучний інтелект |
description |
У статті представлено систему оцінки якості обробки складних даних біологічної природи з використанням критерію ентропії Шеннона. Проведено порівняльний аналіз різних методів розрахунку ентропії Шеннона при використанні модельного сигналу при різних рівнях відношення сигнал-шум. Запропоновано багатокроковий алгоритм обробки даних ДНК мікрочіпів для визначення експресій генів, у якому оцінка якості обробки на кожному етапі здійснюється на основі середнього значення ентропії Шеннона для усіх об’єктів бази даних. |
format |
Article |
author |
Бабічев, С.А. Литвиненко, В.І. Таіф, М.А. Фефелов, А.О. |
author_facet |
Бабічев, С.А. Литвиненко, В.І. Таіф, М.А. Фефелов, А.О. |
author_sort |
Бабічев, С.А. |
title |
Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
title_short |
Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
title_full |
Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
title_fullStr |
Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
title_full_unstemmed |
Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
title_sort |
оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2016 |
topic_facet |
Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132044 |
citation_txt |
Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії / С.А. Бабічев, В.І. Литвиненко, М.А. Таіф, А.О. Фефелов // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 7-17. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
series |
Штучний інтелект |
work_keys_str_mv |
AT babíčevsa ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí AT litvinenkoví ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí AT taífma ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí AT fefelovao ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí |
first_indexed |
2023-10-18T21:03:30Z |
last_indexed |
2023-10-18T21:03:30Z |
_version_ |
1796151813575016448 |