Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ

Цель предлагаемого метода – повышение эффективности автоматической генерации и минимизации множества тестовых данных для обеспечения покрытия исходного кода Java программ. Рассматриваются различные виды покрытия, способы абстрактной интерпретации и редукции пространства поиска. В основу метода полож...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автори: Колчин, А.В., Потиенко, С.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132069
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ / А.В. Колчин, С.В. Потиенко // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 50-58. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-132069
record_format dspace
spelling irk-123456789-1320692018-04-11T03:04:03Z Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ Колчин, А.В. Потиенко, С.В. Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем Цель предлагаемого метода – повышение эффективности автоматической генерации и минимизации множества тестовых данных для обеспечения покрытия исходного кода Java программ. Рассматриваются различные виды покрытия, способы абстрактной интерпретации и редукции пространства поиска. В основу метода положены формальные методы анализа поведения модели. The objective of proposed method is to increase efficiency of automatic generation and minimization of test data set needed to guarantee coverage of source code of Java programs. Different kinds of coverage, methods of abstract interpretation and state-space reduction are discussed. The basis of the proposed method is formal methods of model behavior analysis. 2016 Article Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ / А.В. Колчин, С.В. Потиенко // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 50-58. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132069 004.415.53+004.832.23 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
spellingShingle Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
Колчин, А.В.
Потиенко, С.В.
Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ
Штучний інтелект
description Цель предлагаемого метода – повышение эффективности автоматической генерации и минимизации множества тестовых данных для обеспечения покрытия исходного кода Java программ. Рассматриваются различные виды покрытия, способы абстрактной интерпретации и редукции пространства поиска. В основу метода положены формальные методы анализа поведения модели.
format Article
author Колчин, А.В.
Потиенко, С.В.
author_facet Колчин, А.В.
Потиенко, С.В.
author_sort Колчин, А.В.
title Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ
title_short Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ
title_full Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ
title_fullStr Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ
title_full_unstemmed Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ
title_sort метод генерации тестовых данных по исходному коду java программ
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2016
topic_facet Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132069
citation_txt Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ / А.В. Колчин, С.В. Потиенко // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 50-58. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT kolčinav metodgeneraciitestovyhdannyhpoishodnomukodujavaprogramm
AT potienkosv metodgeneraciitestovyhdannyhpoishodnomukodujavaprogramm
first_indexed 2023-10-18T21:03:34Z
last_indexed 2023-10-18T21:03:34Z
_version_ 1796151816124104704