Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation
The article presents the comparative analysis of the biomedical image segmentation methods. The work discusses segmentation methods on the basis of previous labeling and spatial moments. The experimental results show that the developed methods have higher accuracy by signal-noise ratio compared to t...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132075 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation / O. Berezsky, Yu. Batko, G. Melnyk, S. Verbovyy, O. Pitsun // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 104-115. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-132075 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1320752018-04-11T03:03:50Z Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation Berezsky, O. Batko, Yu. Melnyk, G. Verbovyy, S. Pitsun, O. Прикладні інтелектуальні технології та системи The article presents the comparative analysis of the biomedical image segmentation methods. The work discusses segmentation methods on the basis of previous labeling and spatial moments. The experimental results show that the developed methods have higher accuracy by signal-noise ratio compared to the nowadays known. Moreover the authors have developed the quantitative evaluation of the segmentation algorithms based on the metrical approach. У статті представлений порівняльний аналіз методів сегментації біомедичних зображень. У роботі досліджуються методи сегментації на основі попередньої розмітки та просторових моментів. Експериментальні результати показують, що розроблені методи мають більш високу точність за співвідношенням сигнал-шум у порівнянні з відомими. Крім того, автори розробили алгоритм кількісної оцінки алгоритмів сегментації на основі метричного підходу. The proposed research has been developed within the state budget project "Hybrid Intelligent Information Technology Diagnosing of Precancerous Breast Cancer Based on Image Analysis" (state registration number 1016U002500). 2016 Article Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation / O. Berezsky, Yu. Batko, G. Melnyk, S. Verbovyy, O. Pitsun // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 104-115. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132075 004.9 en Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| topic |
Прикладні інтелектуальні технології та системи Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| spellingShingle |
Прикладні інтелектуальні технології та системи Прикладні інтелектуальні технології та системи Berezsky, O. Batko, Yu. Melnyk, G. Verbovyy, S. Pitsun, O. Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation Штучний інтелект |
| description |
The article presents the comparative analysis of the biomedical image segmentation methods. The work discusses segmentation methods on the basis of previous labeling and spatial moments. The experimental results show that the developed methods have higher accuracy by signal-noise ratio compared to the nowadays known. Moreover the authors have developed the quantitative evaluation of the segmentation algorithms based on the metrical approach. |
| format |
Article |
| author |
Berezsky, O. Batko, Yu. Melnyk, G. Verbovyy, S. Pitsun, O. |
| author_facet |
Berezsky, O. Batko, Yu. Melnyk, G. Verbovyy, S. Pitsun, O. |
| author_sort |
Berezsky, O. |
| title |
Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation |
| title_short |
Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation |
| title_full |
Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation |
| title_fullStr |
Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation |
| title_full_unstemmed |
Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation |
| title_sort |
segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132075 |
| citation_txt |
Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation / O. Berezsky, Yu. Batko, G. Melnyk, S. Verbovyy, O. Pitsun // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 104-115. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT berezskyo segmentationalgorithmsofbiomedicalimagesdevelopmentandquantitativeevaluation AT batkoyu segmentationalgorithmsofbiomedicalimagesdevelopmentandquantitativeevaluation AT melnykg segmentationalgorithmsofbiomedicalimagesdevelopmentandquantitativeevaluation AT verbovyys segmentationalgorithmsofbiomedicalimagesdevelopmentandquantitativeevaluation AT pitsuno segmentationalgorithmsofbiomedicalimagesdevelopmentandquantitativeevaluation |
| first_indexed |
2023-10-18T21:03:35Z |
| last_indexed |
2023-10-18T21:03:35Z |
| _version_ |
1796151816759541760 |