Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований

Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата неч...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автори: Ахметшина, Л.Г., Егоров, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132085
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-132085
record_format dspace
spelling irk-123456789-1320852018-04-11T03:03:25Z Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. Системи розпізнавання і сприйняття образів Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата нечетких множеств, применения локальных и глобальных статистических характеристик при использовании оконных преобразований. Представлены результаты экспериментальных исследований возможностей предложенного алгоритма на примере реальных медицинских изображений. This article is devoted to description and experimental researches the abilities of the low-contrast images algorithm processing. The purpose of this processing is to enhance the brightness characteristics of the original image, namely, enhancing contrast to improve the reliability of visual analysis. This is achieves due to using fuzzy sets, window transformations and usage local and global statistical characteristics The experimental researches of the proposed algorithm for real medical images processing are shown. 2016 Article Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132085 004.93 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Системи розпізнавання і сприйняття образів
Системи розпізнавання і сприйняття образів
spellingShingle Системи розпізнавання і сприйняття образів
Системи розпізнавання і сприйняття образів
Ахметшина, Л.Г.
Егоров, А.А.
Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
Штучний інтелект
description Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата нечетких множеств, применения локальных и глобальных статистических характеристик при использовании оконных преобразований. Представлены результаты экспериментальных исследований возможностей предложенного алгоритма на примере реальных медицинских изображений.
format Article
author Ахметшина, Л.Г.
Егоров, А.А.
author_facet Ахметшина, Л.Г.
Егоров, А.А.
author_sort Ахметшина, Л.Г.
title Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
title_short Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
title_full Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
title_fullStr Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
title_full_unstemmed Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
title_sort метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2016
topic_facet Системи розпізнавання і сприйняття образів
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132085
citation_txt Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT ahmetšinalg metodadaptivnogoulučšeniâslabokontrastnyhizobraženijnaosnovenečetkihpreobrazovanij
AT egorovaa metodadaptivnogoulučšeniâslabokontrastnyhizobraženijnaosnovenečetkihpreobrazovanij
first_indexed 2023-10-18T21:03:36Z
last_indexed 2023-10-18T21:03:36Z
_version_ 1796151817826992128