Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата неч...
Збережено в:
Дата: | 2016 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
Назва видання: | Штучний інтелект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132085 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-132085 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1320852018-04-11T03:03:25Z Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. Системи розпізнавання і сприйняття образів Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата нечетких множеств, применения локальных и глобальных статистических характеристик при использовании оконных преобразований. Представлены результаты экспериментальных исследований возможностей предложенного алгоритма на примере реальных медицинских изображений. This article is devoted to description and experimental researches the abilities of the low-contrast images algorithm processing. The purpose of this processing is to enhance the brightness characteristics of the original image, namely, enhancing contrast to improve the reliability of visual analysis. This is achieves due to using fuzzy sets, window transformations and usage local and global statistical characteristics The experimental researches of the proposed algorithm for real medical images processing are shown. 2016 Article Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132085 004.93 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів |
spellingShingle |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований Штучний інтелект |
description |
Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата нечетких множеств, применения локальных и глобальных статистических характеристик при использовании оконных преобразований. Представлены результаты экспериментальных исследований возможностей предложенного алгоритма на примере реальных медицинских изображений. |
format |
Article |
author |
Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. |
author_facet |
Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. |
author_sort |
Ахметшина, Л.Г. |
title |
Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
title_short |
Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
title_full |
Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
title_fullStr |
Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
title_full_unstemmed |
Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
title_sort |
метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2016 |
topic_facet |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132085 |
citation_txt |
Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
series |
Штучний інтелект |
work_keys_str_mv |
AT ahmetšinalg metodadaptivnogoulučšeniâslabokontrastnyhizobraženijnaosnovenečetkihpreobrazovanij AT egorovaa metodadaptivnogoulučšeniâslabokontrastnyhizobraženijnaosnovenečetkihpreobrazovanij |
first_indexed |
2023-10-18T21:03:36Z |
last_indexed |
2023-10-18T21:03:36Z |
_version_ |
1796151817826992128 |