2025-02-23T03:54:53-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-132098%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:54:53-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-132098%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:54:53-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T03:54:53-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
Проведено аналіз цитологічних та гістологічних зображень передракових станів молочної залози. Проаналізовано основні компоненти та моделі ЗНМ для класифікації зображень. У даній роботі розроблено модель та структуру згорткової нейронної мережі для класифікації гістологічних та цитологічних зображень...
Saved in:
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
Series: | Штучний інтелект |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132098 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
irk-123456789-132098 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1320982018-04-11T03:03:23Z Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж Березький, О.М. Піцун, О.Й. Боднар, А.Р. Долинюк, Т.М. Системи розпізнавання і сприйняття образів Проведено аналіз цитологічних та гістологічних зображень передракових станів молочної залози. Проаналізовано основні компоненти та моделі ЗНМ для класифікації зображень. У даній роботі розроблено модель та структуру згорткової нейронної мережі для класифікації гістологічних та цитологічних зображень. Проведено порівняльний аналіз з існуючими алгоритмами машинного навчання: машиною опорних векторів, методом k – найближчих сусідів, методом k – середніх. Analysis of cytological and histological images of breast cancer precursors is conducted. The main components and models of CNM for the classification of images are analyzed. The model and structure of the convolutional neural network for the classification of histological and cytological images are developed in this paper. The comparative analysis with the existing algorithms of machine learning is conducted: the machine of the reference vectors, the method k - the nearest neighbors, the k - medium method. 2017 Article Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж / О.М. Березький, О.Й. Піцун, А.Р. Боднар, Т.М. Долинюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 29-37. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132098 004.9 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів |
spellingShingle |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів Березький, О.М. Піцун, О.Й. Боднар, А.Р. Долинюк, Т.М. Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж Штучний інтелект |
description |
Проведено аналіз цитологічних та гістологічних зображень передракових станів молочної залози. Проаналізовано основні компоненти та моделі ЗНМ для класифікації зображень. У даній роботі розроблено модель та структуру згорткової нейронної мережі для класифікації гістологічних та цитологічних зображень. Проведено порівняльний аналіз з існуючими алгоритмами машинного навчання: машиною опорних векторів, методом k – найближчих сусідів, методом k – середніх. |
format |
Article |
author |
Березький, О.М. Піцун, О.Й. Боднар, А.Р. Долинюк, Т.М. |
author_facet |
Березький, О.М. Піцун, О.Й. Боднар, А.Р. Долинюк, Т.М. |
author_sort |
Березький, О.М. |
title |
Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
title_short |
Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
title_full |
Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
title_fullStr |
Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
title_full_unstemmed |
Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
title_sort |
класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2017 |
topic_facet |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132098 |
citation_txt |
Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж / О.М. Березький, О.Й. Піцун, А.Р. Боднар, Т.М. Долинюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 29-37. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. |
series |
Штучний інтелект |
work_keys_str_mv |
AT berezʹkijom klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihnejronnihmerež AT pícunoj klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihnejronnihmerež AT bodnarar klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihnejronnihmerež AT dolinûktm klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihnejronnihmerež |
first_indexed |
2023-10-18T21:03:38Z |
last_indexed |
2023-10-18T21:03:38Z |
_version_ |
1796151819211112448 |