Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях
Рассмотрены новые алгоритмы поиска и распознавания автомобильных номеров на изображениях. Распознавание номерного знака выполняется путем выделения особых точек на контурах символов и вычисления модифицированного расстояния Левенштейна между входными и эталонными цепочками этих точек. Приведены резу...
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2017
|
Назва видання: | Управляющие системы и машины |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132390 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях / В.М. Кийко // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 6. — С. 26-34, 40. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-132390 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1323902018-04-20T03:03:14Z Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях Кийко, В.М. Образное мышление Рассмотрены новые алгоритмы поиска и распознавания автомобильных номеров на изображениях. Распознавание номерного знака выполняется путем выделения особых точек на контурах символов и вычисления модифицированного расстояния Левенштейна между входными и эталонными цепочками этих точек. Приведены результаты экспериментальной проверки предложенных алгоритмов. Розглянуто нові алгоритми пошуку і розпізнавання автомобільних номерів на зображеннях. Розпізнавання номерного знаку виконується шляхом виділення особливих точок на контурах символів і обчислення модифікованої відстані Левенштейна між вхідними та еталонними ланцюжками цих точок. Подано результати експериментальної перевірки запропонованих алгоритмів. Purpose. It is important to provide robust license plates recognition under conditions of long-distance and not frontal location of camera relatively to license plate. To reduce processing time it is desired also preliminary to detect a small number of image parts which may contain license plates and precisely localize these plates. Methods. Localization of number plates is based on detection of license plate frame contour lines by Hough transform. While recognition special points in symbol contour are detected and modified Levenstein distances are computed between input and etalon chains of these points. Separation of similar in shape symbols is carried out by detection of additional structural and metrical contour features. Used structural and metrical features of symbols are robust in a great measure to scaling and rotations of symbols in image. Results. The results of experimental testing of the proposed localization and recognition algorithms are presented. Conclusion. Proposed algorithms can be used as basis for new as well as in developed before systems for license plates recognition in images. 2017 Article Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях / В.М. Кийко // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 6. — С. 26-34, 40. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132390 004.89:004.93 ru Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Образное мышление Образное мышление |
spellingShingle |
Образное мышление Образное мышление Кийко, В.М. Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях Управляющие системы и машины |
description |
Рассмотрены новые алгоритмы поиска и распознавания автомобильных номеров на изображениях. Распознавание номерного знака выполняется путем выделения особых точек на контурах символов и вычисления модифицированного расстояния Левенштейна между входными и эталонными цепочками этих точек. Приведены результаты экспериментальной проверки предложенных алгоритмов. |
format |
Article |
author |
Кийко, В.М. |
author_facet |
Кийко, В.М. |
author_sort |
Кийко, В.М. |
title |
Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях |
title_short |
Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях |
title_full |
Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях |
title_fullStr |
Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях |
title_full_unstemmed |
Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях |
title_sort |
локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях |
publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
publishDate |
2017 |
topic_facet |
Образное мышление |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132390 |
citation_txt |
Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях / В.М. Кийко // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 6. — С. 26-34, 40. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
series |
Управляющие системы и машины |
work_keys_str_mv |
AT kijkovm lokalizaciâiraspoznavanieavtomobilʹnyhnomerovnaizobraženiâh |
first_indexed |
2023-10-18T21:04:17Z |
last_indexed |
2023-10-18T21:04:17Z |
_version_ |
1796151848489451520 |