2025-02-23T20:37:07-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-133644%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T20:37:07-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-133644%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T20:37:07-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T20:37:07-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Індуктивне моделювання зміни чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій ділянці грутну

В статті представлено результати застосування комбінаторно-генетичного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання за дослідними даними чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій міддю ділянці ґрунту. Побудовані математичні моделі описують зміни чисельності мікроорганізмів у залежності від деяк...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Іутинська, Г.О., Мороз, О.Г.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2017
Series:Індуктивне моделювання складних систем
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133644
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-133644
record_format dspace
spelling irk-123456789-1336442018-06-05T03:03:36Z Індуктивне моделювання зміни чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій ділянці грутну Іутинська, Г.О. Мороз, О.Г. В статті представлено результати застосування комбінаторно-генетичного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання за дослідними даними чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій міддю ділянці ґрунту. Побудовані математичні моделі описують зміни чисельності мікроорганізмів у залежності від деяких екологічних факторів та концентрації міді у ґрунті. Показано перспективність використання індуктивного підходу для моделювання мікробіологічних процесів у ґрунті. В статье представлены результаты применения комбинаторно-генетического алгоритма КОМБИ-ГА для моделирования по опытным данным количества амилолитических микроорганизмов на загрязненном медью участке почвы. Построенные математические модели описывают изменения численности микроорганизмов в зависимости от некоторых экологических факторов и концентрации меди в почве. Показана перспективность использования индуктивного подхода для моделирования микробиологических процессов в почве. The article presents the application results of the combinatorial-genetic algorithm COMBI-GA for modeling from experimental data of amylolytic microorganism quantity in a soil plot contaminated by copper. The constructed mathematical models describe changes in the quantity of amylolytic microorganisms depending on certain environmental factors and the copper concentration in the soil. The perspective of using the inductive approach to modeling of microbiological processes in soil is shown. 2017 Article Індуктивне моделювання зміни чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій ділянці грутну / Г.О. Іутинська, О.Г. Мороз // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2017. — Вип. 9. — С. 101-107. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133644 579.631.46:669.018.674:519.95 uk Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description В статті представлено результати застосування комбінаторно-генетичного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання за дослідними даними чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій міддю ділянці ґрунту. Побудовані математичні моделі описують зміни чисельності мікроорганізмів у залежності від деяких екологічних факторів та концентрації міді у ґрунті. Показано перспективність використання індуктивного підходу для моделювання мікробіологічних процесів у ґрунті.
format Article
author Іутинська, Г.О.
Мороз, О.Г.
spellingShingle Іутинська, Г.О.
Мороз, О.Г.
Індуктивне моделювання зміни чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій ділянці грутну
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Іутинська, Г.О.
Мороз, О.Г.
author_sort Іутинська, Г.О.
title Індуктивне моделювання зміни чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій ділянці грутну
title_short Індуктивне моделювання зміни чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій ділянці грутну
title_full Індуктивне моделювання зміни чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій ділянці грутну
title_fullStr Індуктивне моделювання зміни чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій ділянці грутну
title_full_unstemmed Індуктивне моделювання зміни чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій ділянці грутну
title_sort індуктивне моделювання зміни чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій ділянці грутну
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2017
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133644
citation_txt Індуктивне моделювання зміни чисельності амілолітичних мікроорганізмів на забрудненій ділянці грутну / Г.О. Іутинська, О.Г. Мороз // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2017. — Вип. 9. — С. 101-107. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT íutinsʹkago índuktivnemodelûvannâzmíničiselʹnostíamílolítičnihmíkroorganízmívnazabrudneníjdílâncígrutnu
AT morozog índuktivnemodelûvannâzmíničiselʹnostíamílolítičnihmíkroorganízmívnazabrudneníjdílâncígrutnu
first_indexed 2023-10-18T21:06:19Z
last_indexed 2023-10-18T21:06:19Z
_version_ 1796151936424083456