2025-02-23T03:25:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-133661%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T03:25:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-133661%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T03:25:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T03:25:29-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту

У статті запропоновано алгоритм перетворення кадрів безперервного потоку відео для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкта в режимі реального часу. Сучасні широко розповсюджені системи відеонагляду виконують задачу пошуку руху у відеопотоці, але вони не завжди стійкі до неякісних вхідн...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Гетьманець, О.І., Гагарін, О.О.
Format:	Article
Language:	Ukrainian
Published:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Series:	Штучний інтелект
Subjects:	Системи розпізнавання і сприйняття образів
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133661
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-133661
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1336612018-06-05T03:03:55Z Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту Гетьманець, О.І. Гагарін, О.О. Системи розпізнавання і сприйняття образів У статті запропоновано алгоритм перетворення кадрів безперервного потоку відео для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкта в режимі реального часу. Сучасні широко розповсюджені системи відеонагляду виконують задачу пошуку руху у відеопотоці, але вони не завжди стійкі до неякісних вхідних даних і сповільнюються у разі обробки великих об’ємів даних за короткі проміжки часу. Запропонований у статті алгоритм розбиває процес пошуку переміщення об’єкта на етапи, на кожному з яких виконується перетворення кадрів відеопотоку, що покращує процес пошуку першого зрушення об’єкта та подальшого відслідковування його переміщення. In the article the algorithm of continuous video frame transformation stream for acceleration and optimization of search of object moving in the real-time mode is offered. Video surveillance systems fulfill the task of searching for movements in a video stream, but they are usually not resistant to inferior input data and are slowing down in the case of processing large volumes of data at short intervals. The algorithm that is proposed divides this process to stages, each of which performs the transformation of the video stream frames, which improves the process of finding the first shift of the object and further tracking its movement. 2017 Article Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту / О.І. Гетьманець, О.О. Гагарін // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 38-44. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133661 004.932 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів
spellingShingle	Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів Гетьманець, О.І. Гагарін, О.О. Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту Штучний інтелект
description	У статті запропоновано алгоритм перетворення кадрів безперервного потоку відео для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкта в режимі реального часу. Сучасні широко розповсюджені системи відеонагляду виконують задачу пошуку руху у відеопотоці, але вони не завжди стійкі до неякісних вхідних даних і сповільнюються у разі обробки великих об’ємів даних за короткі проміжки часу. Запропонований у статті алгоритм розбиває процес пошуку переміщення об’єкта на етапи, на кожному з яких виконується перетворення кадрів відеопотоку, що покращує процес пошуку першого зрушення об’єкта та подальшого відслідковування його переміщення.
format	Article
author	Гетьманець, О.І. Гагарін, О.О.
author_facet	Гетьманець, О.І. Гагарін, О.О.
author_sort	Гетьманець, О.І.
title	Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту
title_short	Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту
title_full	Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту
title_fullStr	Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту
title_full_unstemmed	Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту
title_sort	алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2017
topic_facet	Системи розпізнавання і сприйняття образів
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133661
citation_txt	Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту / О.І. Гетьманець, О.О. Гагарін // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 38-44. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
series	Штучний інтелект
work_keys_str_mv	AT getʹmanecʹoí algoritmperetvorennâvídeopotokudlâpriskorennâtaoptimízacíípošukuperemíŝennâobêktu AT gagarínoo algoritmperetvorennâvídeopotokudlâpriskorennâtaoptimízacíípošukuperemíŝennâobêktu
first_indexed	2023-10-18T21:06:21Z
last_indexed	2023-10-18T21:06:21Z
_version_	1796151938119630848

Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту

Similar Items