Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту
У статті запропоновано алгоритм перетворення кадрів безперервного потоку відео для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкта в режимі реального часу. Сучасні широко розповсюджені системи відеонагляду виконують задачу пошуку руху у відеопотоці, але вони не завжди стійкі до неякісних вхідн...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133661 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту / О.І. Гетьманець, О.О. Гагарін // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 38-44. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-133661 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1336612018-06-05T03:03:55Z Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту Гетьманець, О.І. Гагарін, О.О. Системи розпізнавання і сприйняття образів У статті запропоновано алгоритм перетворення кадрів безперервного потоку відео для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкта в режимі реального часу. Сучасні широко розповсюджені системи відеонагляду виконують задачу пошуку руху у відеопотоці, але вони не завжди стійкі до неякісних вхідних даних і сповільнюються у разі обробки великих об’ємів даних за короткі проміжки часу. Запропонований у статті алгоритм розбиває процес пошуку переміщення об’єкта на етапи, на кожному з яких виконується перетворення кадрів відеопотоку, що покращує процес пошуку першого зрушення об’єкта та подальшого відслідковування його переміщення. In the article the algorithm of continuous video frame transformation stream for acceleration and optimization of search of object moving in the real-time mode is offered. Video surveillance systems fulfill the task of searching for movements in a video stream, but they are usually not resistant to inferior input data and are slowing down in the case of processing large volumes of data at short intervals. The algorithm that is proposed divides this process to stages, each of which performs the transformation of the video stream frames, which improves the process of finding the first shift of the object and further tracking its movement. 2017 Article Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту / О.І. Гетьманець, О.О. Гагарін // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 38-44. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133661 004.932 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| spellingShingle |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів Гетьманець, О.І. Гагарін, О.О. Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту Штучний інтелект |
| description |
У статті запропоновано алгоритм перетворення кадрів безперервного потоку відео для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкта в режимі реального часу. Сучасні широко розповсюджені системи відеонагляду виконують задачу пошуку руху у відеопотоці, але вони не завжди стійкі до неякісних вхідних даних і сповільнюються у разі обробки великих об’ємів даних за короткі проміжки часу. Запропонований у статті алгоритм розбиває процес пошуку переміщення об’єкта на етапи, на кожному з яких виконується перетворення кадрів відеопотоку, що покращує процес пошуку першого зрушення об’єкта та подальшого відслідковування його переміщення. |
| format |
Article |
| author |
Гетьманець, О.І. Гагарін, О.О. |
| author_facet |
Гетьманець, О.І. Гагарін, О.О. |
| author_sort |
Гетьманець, О.І. |
| title |
Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту |
| title_short |
Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту |
| title_full |
Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту |
| title_fullStr |
Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту |
| title_full_unstemmed |
Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту |
| title_sort |
алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2017 |
| topic_facet |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133661 |
| citation_txt |
Алгоритм перетворення відеопотоку для прискорення та оптимізації пошуку переміщення об’єкту / О.І. Гетьманець, О.О. Гагарін // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 38-44. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT getʹmanecʹoí algoritmperetvorennâvídeopotokudlâpriskorennâtaoptimízacíípošukuperemíŝennâobêktu AT gagarínoo algoritmperetvorennâvídeopotokudlâpriskorennâtaoptimízacíípošukuperemíŝennâobêktu |
| first_indexed |
2023-10-18T21:06:21Z |
| last_indexed |
2023-10-18T21:06:21Z |
| _version_ |
1796151938119630848 |