Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии

Разработан метод автоматического построения онтологических баз знаний. Создан алгоритм выделения явных семантических отношений между концептами онтологии из векторов их семантико-синтаксической валентности. Векторы семантико-синтаксических валентностей также использованы в качестве контекстных векто...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автор: Марченко, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Назва видання:Кибернетика и системный анализ
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133679
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии / А.А. Марченко // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 3. — С. 32-38. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-133679
record_format dspace
spelling irk-123456789-1336792018-06-06T03:03:07Z Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии Марченко, А.А. Кибернетика Разработан метод автоматического построения онтологических баз знаний. Создан алгоритм выделения явных семантических отношений между концептами онтологии из векторов их семантико-синтаксической валентности. Векторы семантико-синтаксических валентностей также использованы в качестве контекстных векторов в алгоритме формального концептуального анализа, что позволило разработать метод автоматической генерации таксономий высокого качества. В результате создан базовый алгоритм автоматического построения онтологических баз знаний на основе разработанной тензорной семантико-синтаксической модели естественного языка. Розроблено метод автоматичної побудови онтологічних баз знань. Створено алгоритм виділення явних семантичних відношень між концептами онтології з векторів їхньої семантико-синтаксичної валентності. Вектори семантико-синтаксичних валентностей також використано як контекстні вектори в алгоритмі формального концептуального аналізу, що дозволило створити метод автоматичної генерації таксономій високої якості. В результаті створено базовий алгоритм автоматичної побудови онтологічних баз знань на основі розробленої тензорної семантико-синтаксичної моделі природної мови. The author develops а method for automatic generation of ontological knowledge bases. An algorithm for extraction of explicit semantic relationships between concepts of ontology on the basis of their semantic-syntactic valence vectors has been developed. Vectors of semantic-syntactic valences of words have been also used as context vectors for formal concept analysis algorithm, which has allowed us to develop the method of automatic generation of high-quality taxonomies. A basic algorithm for automatic construction of ontological knowledge bases has been developed on the basis of the tensor semantic-syntactic model of natural language. 2016 Article Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии / А.А. Марченко // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 3. — С. 32-38. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133679 681.3 Кибернетика 681.3 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Кибернетика
Кибернетика
spellingShingle Кибернетика
Кибернетика
Марченко, А.А.
Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии
Кибернетика и системный анализ
description Разработан метод автоматического построения онтологических баз знаний. Создан алгоритм выделения явных семантических отношений между концептами онтологии из векторов их семантико-синтаксической валентности. Векторы семантико-синтаксических валентностей также использованы в качестве контекстных векторов в алгоритме формального концептуального анализа, что позволило разработать метод автоматической генерации таксономий высокого качества. В результате создан базовый алгоритм автоматического построения онтологических баз знаний на основе разработанной тензорной семантико-синтаксической модели естественного языка.
format Article
author Марченко, А.А.
author_facet Марченко, А.А.
author_sort Марченко, А.А.
title Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии
title_short Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии
title_full Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии
title_fullStr Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии
title_full_unstemmed Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии
title_sort метод автоматического построения онтологических баз знаний. iii. автоматическая генерация таксономии как основы онтологии
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2016
topic_facet Кибернетика
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133679
citation_txt Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии / А.А. Марченко // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 3. — С. 32-38. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT marčenkoaa metodavtomatičeskogopostroeniâontologičeskihbazznanijiiiavtomatičeskaâgeneraciâtaksonomiikakosnovyontologii
first_indexed 2023-10-18T21:06:24Z
last_indexed 2023-10-18T21:06:24Z
_version_ 1796151940033282048