Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных
Показано, что на малых тестовых выборках коэффициенты корреляции биометрических данных имеют значительную погрешность. Это препятствует их использованию при обучении (настройке) классических квадратичных форм и сетей Байеса. Предложено использовать способ симметризации корреляционных связей. Доказан...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133681 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных / А.И. Иванов, П.С. Ложников, Ю.И. Серикова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 3. — С. 49-56. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-133681 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1336812018-06-06T03:03:12Z Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных Иванов, А.И. Ложников, П.С. Серикова, Ю.И. Кибернетика Показано, что на малых тестовых выборках коэффициенты корреляции биометрических данных имеют значительную погрешность. Это препятствует их использованию при обучении (настройке) классических квадратичных форм и сетей Байеса. Предложено использовать способ симметризации корреляционных связей. Доказано, что в этом случае требования к объему биометрических данных существенно снижаются. Как следствие, настройка (обучение) квадратичных форм и настройка сетей наибольшего правдоподобия Байеса становятся гораздо более устойчивыми задачами. Последнее эквивалентно многократному снижению требований к размерам обучающей выборки примеров биометрического образа «свой». Показано, що на малих тестових вибірках коефіцієнти кореляції біометричних даних мають значну похибку, що не дозволяє використовувати їх для навчання (налаштування) класичних квадратичних форм і мереж Беєса. Запропоновано скористатися способом симетризації кореляційних зв’язків. Доведено, що у цьому випадку вимоги до обсягу біометричних даних істотно знижуються. Як наслідок, налаштування (навчання) квадратичних форм і налаштування мереж найбільшої правдоподібності Беєса стають набагато більш стійкими задачами, що є еквівалентним багаторазовому зниженню вимог до розмірів навчальної вибірки прикладів біометричного образу «свій». The paper shows that coefficients of correlation for biometric data are of considerable uncertainty if used for small test samples. This fact prevents from using them for machine learning (setting) of classical quadratic forms and Bayesian networks. The method of symmetrizing correlations is proposed to be used. It is proved that the requirements to the volume of biometric data are lower in this case. As a consequence, setting (teaching) of quadratic forms and maximum likelihood Bayesian networks become a much more stable problem. This is equivalent to the multiple reduction of requirements to the size of the training sample for “own” samples. 2016 Article Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных / А.И. Иванов, П.С. Ложников, Ю.И. Серикова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 3. — С. 49-56. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133681 004.93'1 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Кибернетика Кибернетика |
| spellingShingle |
Кибернетика Кибернетика Иванов, А.И. Ложников, П.С. Серикова, Ю.И. Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных Кибернетика и системный анализ |
| description |
Показано, что на малых тестовых выборках коэффициенты корреляции биометрических данных имеют значительную погрешность. Это препятствует их использованию при обучении (настройке) классических квадратичных форм и сетей Байеса. Предложено использовать способ симметризации корреляционных связей. Доказано, что в этом случае требования к объему биометрических данных существенно снижаются. Как следствие, настройка (обучение) квадратичных форм и настройка сетей наибольшего правдоподобия Байеса становятся гораздо более устойчивыми задачами. Последнее эквивалентно многократному снижению требований к размерам обучающей выборки примеров биометрического образа «свой». |
| format |
Article |
| author |
Иванов, А.И. Ложников, П.С. Серикова, Ю.И. |
| author_facet |
Иванов, А.И. Ложников, П.С. Серикова, Ю.И. |
| author_sort |
Иванов, А.И. |
| title |
Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных |
| title_short |
Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных |
| title_full |
Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных |
| title_fullStr |
Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных |
| title_full_unstemmed |
Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных |
| title_sort |
снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Кибернетика |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133681 |
| citation_txt |
Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных / А.И. Иванов, П.С. Ложников, Ю.И. Серикова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 3. — С. 49-56. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| series |
Кибернетика и системный анализ |
| work_keys_str_mv |
AT ivanovai sniženierazmerovdostatočnojdlâobučeniâvyborkizasčetsimmetrizaciikorrelâcionnyhsvâzejbiometričeskihdannyh AT ložnikovps sniženierazmerovdostatočnojdlâobučeniâvyborkizasčetsimmetrizaciikorrelâcionnyhsvâzejbiometričeskihdannyh AT serikovaûi sniženierazmerovdostatočnojdlâobučeniâvyborkizasčetsimmetrizaciikorrelâcionnyhsvâzejbiometričeskihdannyh |
| first_indexed |
2023-10-18T21:06:24Z |
| last_indexed |
2023-10-18T21:06:24Z |
| _version_ |
1796151940246142976 |