Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных
Показано, что на малых тестовых выборках коэффициенты корреляции биометрических данных имеют значительную погрешность. Это препятствует их использованию при обучении (настройке) классических квадратичных форм и сетей Байеса. Предложено использовать способ симметризации корреляционных связей. Доказан...
Збережено в:
Дата: | 2016 |
---|---|
Автори: | Иванов, А.И., Ложников, П.С., Серикова, Ю.И. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133681 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Снижение размеров достаточной для обучения выборки за счет симметризации корреляционных связей биометрических данных / А.И. Иванов, П.С. Ложников, Ю.И. Серикова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 3. — С. 49-56. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Некоторые аспекты преобразования алгоритмов на основе формализации информационных связей
за авторством: Акуловский, В.Г.
Опубліковано: (2009) -
Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения
за авторством: Скороход, Б.А
Опубліковано: (2013) -
Адаптивный метод гибридного обучения эволюционирующей нейро-фаззи системы
за авторством: Бодянский, Е.В., та інші
Опубліковано: (2015) -
Сложность семейств алгоритмов обучения и оценивание неслучайности извлечения эмпирических закономерностей
за авторством: Донской, В.И.
Опубліковано: (2012) -
Алгоритмы обучения нейронных сетей и нейро-фаззи систем c сепарабельной структурой
за авторством: Скороход, Б.А.
Опубліковано: (2015)