Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети
Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим...
Збережено в:
Дата: | 2015 |
---|---|
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
Назва видання: | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133712 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети / Н.И. Ободан, Н.А. Гук, А.С. Магас // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 84-91. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-133712 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1337122018-06-06T03:03:36Z Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим выборкам. При выборе меры эквивалентности используется теорема взаимности. Формулируются условия разрешимости задачи идентификации параметров. The problem of selection and identification of the model of a real system based on the results of observations is considered. The identification procedure using configured neural network is performed. Selection of the model using the measure of equivalence of proposed model to the models with corresponding training samples is presented. The reciprocity theorem while selecting measures of equivalence was used. Conditions of solvability of parameter identification problem were formulated. 2015 Article Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети / Н.И. Ободан, Н.А. Гук, А.С. Магас // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 84-91. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 2308-5916 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133712 539.3 ru Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
description |
Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим выборкам. При выборе меры эквивалентности используется теорема взаимности. Формулируются условия разрешимости задачи идентификации параметров. |
format |
Article |
author |
Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. |
spellingShingle |
Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
author_facet |
Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. |
author_sort |
Ободан, Н.И. |
title |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
title_short |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
title_full |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
title_fullStr |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
title_full_unstemmed |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
title_sort |
выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
publishDate |
2015 |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133712 |
citation_txt |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети / Н.И. Ободан, Н.А. Гук, А.С. Магас // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 84-91. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
series |
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
work_keys_str_mv |
AT obodanni vybormodelidejstvitelʹnostidlânablûdaemojsistemyspomoŝʹûnejroseti AT gukna vybormodelidejstvitelʹnostidlânablûdaemojsistemyspomoŝʹûnejroseti AT magasas vybormodelidejstvitelʹnostidlânablûdaemojsistemyspomoŝʹûnejroseti |
first_indexed |
2023-10-18T21:06:27Z |
last_indexed |
2023-10-18T21:06:27Z |
_version_ |
1796151942690373632 |