Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps

Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps

The main ideas of this paper are that only some from more than 10 MATLAB Adaptive Methods library may be useful and can be recommended to filter out High-Noises in similar Control Telemetry Channels of Electric Power Components like ESP Systems: only four of applied have shown successfully good resu...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Дата:2015
Автори: Ustun, O., Yilmaz, M., Ali Zada, P., Tuncay, R.N.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Назва видання:Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133715
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps / O. Ustun, M. Yilmaz, P. Ali Zada, R.N. Tuncay // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 116-124. — Бібліогр.: 23 назв. — англ.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-133715
record_format dspace
spelling irk-123456789-1337152018-06-06T03:03:45Z Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps Ustun, O. Yilmaz, M. Ali Zada, P. Tuncay, R.N. The main ideas of this paper are that only some from more than 10 MATLAB Adaptive Methods library may be useful and can be recommended to filter out High-Noises in similar Control Telemetry Channels of Electric Power Components like ESP Systems: only four of applied have shown successfully good results in the early prediction of the ESP motor real insulation disruption (like Signerror, Sign-data and Sign-sign filters). The best among the ten analyzed adaptive filter algorithms was recognized to be, The Normalized LMS FIR filter algorithm — adaptfilt.nlms. Основная идея этой работы заключается в выборе наиболее эффективных адаптивных методов фильтрации сигналов, которые реализованы в MATLAB (из числа более десяти). Сигналы характеризуются высоким содержанием шумов, поскольку они передаются по каналам электропитания погружных электронасосов ПЭД. Исследования показали эффективность применения четырех библиотек адаптивных методов при решении задач прогнозирования состояния изоляции двигателя с целью предотвращения возможных разрушений. Наиболее эффективным адаптивным алгоритмом фильтрации для рассматриваемых задач является Normalized LMS FIR filter algorithm — adaptfilt.nlms. 2015 Article Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps / O. Ustun, M. Yilmaz, P. Ali Zada, R.N. Tuncay // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 116-124. — Бібліогр.: 23 назв. — англ. 2308-5916 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133715 en Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
description The main ideas of this paper are that only some from more than 10 MATLAB Adaptive Methods library may be useful and can be recommended to filter out High-Noises in similar Control Telemetry Channels of Electric Power Components like ESP Systems: only four of applied have shown successfully good results in the early prediction of the ESP motor real insulation disruption (like Signerror, Sign-data and Sign-sign filters). The best among the ten analyzed adaptive filter algorithms was recognized to be, The Normalized LMS FIR filter algorithm — adaptfilt.nlms.
format Article
author Ustun, O.
Yilmaz, M.
Ali Zada, P.
Tuncay, R.N.
spellingShingle Ustun, O.
Yilmaz, M.
Ali Zada, P.
Tuncay, R.N.
Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
author_facet Ustun, O.
Yilmaz, M.
Ali Zada, P.
Tuncay, R.N.
author_sort Ustun, O.
title Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps
title_short Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps
title_full Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps
title_fullStr Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps
title_full_unstemmed Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps
title_sort noises cancelling adaptive methods in control telemetry systems of oil electrical submersible pumps
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2015
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133715
citation_txt Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps / O. Ustun, M. Yilmaz, P. Ali Zada, R.N. Tuncay // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 116-124. — Бібліогр.: 23 назв. — англ.
series Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
work_keys_str_mv AT ustuno noisescancellingadaptivemethodsincontroltelemetrysystemsofoilelectricalsubmersiblepumps
AT yilmazm noisescancellingadaptivemethodsincontroltelemetrysystemsofoilelectricalsubmersiblepumps
AT alizadap noisescancellingadaptivemethodsincontroltelemetrysystemsofoilelectricalsubmersiblepumps
AT tuncayrn noisescancellingadaptivemethodsincontroltelemetrysystemsofoilelectricalsubmersiblepumps
first_indexed 2023-10-18T21:06:28Z
last_indexed 2023-10-18T21:06:28Z
_version_ 1796151943008092160

Схожі ресурси