2025-02-24T00:31:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-133836%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-24T00:31:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-133836%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-24T00:31:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-24T00:31:40-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Технология анализа согласованности и достоверности экспертных оценок

Приведены методы анализа экспертной информации. Предложена технология анализа экспертных оценок путем применения последовательности методов выявления неоднородности мнений экспертов, которая позволяет ускорить определение их согласованности и достоверности. Описан алгоритм реализации технологии....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Лисецкий, Ю.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Series:Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133836
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-133836
record_format dspace
spelling irk-123456789-1338362018-06-08T03:04:26Z Технология анализа согласованности и достоверности экспертных оценок Лисецкий, Ю.М. Приведены методы анализа экспертной информации. Предложена технология анализа экспертных оценок путем применения последовательности методов выявления неоднородности мнений экспертов, которая позволяет ускорить определение их согласованности и достоверности. Описан алгоритм реализации технологии. There are given methods of expert information analysis. There is proposed a technology to analyse expert opinions by means of application of the sequence of methods for discovery of the opinions’ heterogeneity. The technology accelerates determination of the opinions consistency and reliability. The algorithm of technology implementation is described. 2017 Article Технология анализа согласованности и достоверности экспертных оценок / Ю.М. Лисецкий // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 16. — С. 72-79. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 2308-5916 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133836 004.9:004.75 ru Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Приведены методы анализа экспертной информации. Предложена технология анализа экспертных оценок путем применения последовательности методов выявления неоднородности мнений экспертов, которая позволяет ускорить определение их согласованности и достоверности. Описан алгоритм реализации технологии.
format Article
author Лисецкий, Ю.М.
spellingShingle Лисецкий, Ю.М.
Технология анализа согласованности и достоверности экспертных оценок
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
author_facet Лисецкий, Ю.М.
author_sort Лисецкий, Ю.М.
title Технология анализа согласованности и достоверности экспертных оценок
title_short Технология анализа согласованности и достоверности экспертных оценок
title_full Технология анализа согласованности и достоверности экспертных оценок
title_fullStr Технология анализа согласованности и достоверности экспертных оценок
title_full_unstemmed Технология анализа согласованности и достоверности экспертных оценок
title_sort технология анализа согласованности и достоверности экспертных оценок
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2017
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133836
citation_txt Технология анализа согласованности и достоверности экспертных оценок / Ю.М. Лисецкий // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 16. — С. 72-79. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
series Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
work_keys_str_mv AT liseckijûm tehnologiâanalizasoglasovannostiidostovernostiékspertnyhocenok
first_indexed 2023-10-18T21:06:46Z
last_indexed 2023-10-18T21:06:46Z
_version_ 1796151955820642304