Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization
Problem of finding optimized placement of bored concrete piles to reinforce soil slope has been considered. Processes in soil were modelled by two-dimensional strain-stress model which takes filtration processes into account. Genetic and particle swarm optimization algorithms were used to find optim...
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
Назва видання: | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133972 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization / V.O. Bohaienko // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 16. — С. 30-40. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-133972 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1339722018-06-11T03:03:20Z Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization Bohaienko, V.O. Problem of finding optimized placement of bored concrete piles to reinforce soil slope has been considered. Processes in soil were modelled by two-dimensional strain-stress model which takes filtration processes into account. Genetic and particle swarm optimization algorithms were used to find optimized values of soil reinforcement parameters. Multiagent parallel algorithm is proposed to scale search process onto large parallel computational environments. У роботі розглядається задача знаходження оптимізованого розміщення бетонних паль у ґрунтовому схилі для його зміцнення. Процеси, що протікають у ґрунтах, моделювались за двовимірною моделлю напружено-деформованого стану з урахуванням фільтрації. Для пошуку оптимізованих значень параметрів конструкцій, що укріплюють ґрунтовий масив, були використані генетичні алгоритми та алгоритми рою частинок. Пропонується мультиагентний паралельний алгоритм для масштабування процесу пошуку у паралельних обчислювальних середовищах великого розміру. 2017 Article Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization / V.O. Bohaienko // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 16. — С. 30-40. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. 2308-5878 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133972 519.7 en Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
English |
description |
Problem of finding optimized placement of bored concrete piles to reinforce soil slope has been considered. Processes in soil were modelled by two-dimensional strain-stress model which takes filtration processes into account. Genetic and particle swarm optimization algorithms were used to find optimized values of soil reinforcement parameters. Multiagent parallel algorithm is proposed to scale search process onto large parallel computational environments. |
format |
Article |
author |
Bohaienko, V.O. |
spellingShingle |
Bohaienko, V.O. Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки |
author_facet |
Bohaienko, V.O. |
author_sort |
Bohaienko, V.O. |
title |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
title_short |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
title_full |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
title_fullStr |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
title_full_unstemmed |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
title_sort |
multiagent heuristic algorithms for solving problems of slope reinforcement parameters optimization |
publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
publishDate |
2017 |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133972 |
citation_txt |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization / V.O. Bohaienko // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 16. — С. 30-40. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. |
series |
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки |
work_keys_str_mv |
AT bohaienkovo multiagentheuristicalgorithmsforsolvingproblemsofslopereinforcementparametersoptimization |
first_indexed |
2023-10-18T21:07:04Z |
last_indexed |
2023-10-18T21:07:04Z |
_version_ |
1796151968964542464 |