Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак

Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак

Рассмотрены проблемы обнаружения и блокирования сетевых атак при помощи SDN. Эта проблема сформулирована как задача нахождения «правильного» вектора и является задачей бинарного целочисленного программирования. В качестве сетевой атаки рассматривается DDoS-атака. Построена математическая модель зада...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Дата:2016
Автор: Забелин, С.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2016
Назва видання:Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/134010
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак / С.И. Забелин // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 2. — С. 14-19. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-134010
record_format dspace
spelling irk-123456789-1340102018-06-11T03:04:03Z Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак Забелин, С.И. Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Рассмотрены проблемы обнаружения и блокирования сетевых атак при помощи SDN. Эта проблема сформулирована как задача нахождения «правильного» вектора и является задачей бинарного целочисленного программирования. В качестве сетевой атаки рассматривается DDoS-атака. Построена математическая модель задачи и разработан ее алгоритм, позволяющий выявить множества атакующих хостов по зарегистрированным данным в сети. При обнаружении множества задача сводиться к предотвращению атаки, т.е. блокировке по IP-адресам. Для оценки эффективности предложенного алгоритма оперативного управления трафиком и обнаружения сетевых атак были проведены экспериментальные исследования. Для моделирования SDN сетей использовался эмулятор сетей Mininet. Решена задача бинарного целочисленного программирования. Анализ результатов подтверждает, что, используя преимущества SDN, а именно централизацию управления, гибкость, удалось реализовать генетический алгоритм, защищающий сеть от одной из самых распространённых сетевых атак — DDoS. Розглянуто проблеми виявлення та блокування мережевих атак за допомогою SDN. Це завдання сформульовано як задачу знаходження "правильного" вектора і являє собою задачу бінарного цілочислового програмування. Як мережева атака розглядається DDoS-атака. Побудовано математичну модель задачі та розроблено її алгоритм, що дозволяє виявити множину атакуючих хостів за зареєстрованими даними в мережі. У разі виявлення множини завдання зводитися до запобігання атаці, тобто блокування за IP-адресами. Для оцінювання ефективності запропонованого алгоритму оперативного керування трафіком і виявлення мережевих атак проведено експериментальні дослідження. Для моделювання SDN мереж використовувався емулятор мереж Mininet. Розв’язано задачу бінарного цілочислового програмування. Аналіз результатів підтверджує, що, використовуючи переваги SDN, а саме централізацію керування, гнучкість, удалося реалізувати генетичний алгоритм, що захищає мережу від однієї з найпоширеніших мережевих атак — DDoS. This paper examines the problem of detecting and blocking network attacks using SDN. This problem is formulated as the problem of finding the «correct» vector, in fact, it is the task of the binary integer programming. The DDoS-attack is used as a network attack. A mathematical model of the problem and algorithm to identify sets of attacking hosts from the recorded data is developed. Upon detection of the set, the problem is reduced to the problem of preventing the attack, which means blocking IP-addresses. To evaluate the effectiveness of the proposed algorithm of intrusion detection, experimental studies have been conducted. To simulate SDN networks, Mininet network emulator was used. The task of the binary integer programming was solved. The analysis of results confirms that using SDN advantages, namely, centralized management and flexibility, we were able to implement a genetic algorithm, which protected the network from one of the most common network attacks — DDoS. 2016 Article Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак / С.И. Забелин // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 2. — С. 14-19. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1681–6048 DOI: doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2016.2.02 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/134010 004.7, 004.05 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
spellingShingle Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
Забелин, С.И.
Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак
Системні дослідження та інформаційні технології
description Рассмотрены проблемы обнаружения и блокирования сетевых атак при помощи SDN. Эта проблема сформулирована как задача нахождения «правильного» вектора и является задачей бинарного целочисленного программирования. В качестве сетевой атаки рассматривается DDoS-атака. Построена математическая модель задачи и разработан ее алгоритм, позволяющий выявить множества атакующих хостов по зарегистрированным данным в сети. При обнаружении множества задача сводиться к предотвращению атаки, т.е. блокировке по IP-адресам. Для оценки эффективности предложенного алгоритма оперативного управления трафиком и обнаружения сетевых атак были проведены экспериментальные исследования. Для моделирования SDN сетей использовался эмулятор сетей Mininet. Решена задача бинарного целочисленного программирования. Анализ результатов подтверждает, что, используя преимущества SDN, а именно централизацию управления, гибкость, удалось реализовать генетический алгоритм, защищающий сеть от одной из самых распространённых сетевых атак — DDoS.
format Article
author Забелин, С.И.
author_facet Забелин, С.И.
author_sort Забелин, С.И.
title Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак
title_short Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак
title_full Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак
title_fullStr Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак
title_full_unstemmed Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак
title_sort генетический алгоритм защиты sdn от сетевых атак
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate 2016
topic_facet Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/134010
citation_txt Генетический алгоритм защиты SDN от сетевых атак / С.И. Забелин // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 2. — С. 14-19. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
series Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv AT zabelinsi genetičeskijalgoritmzaŝitysdnotsetevyhatak
first_indexed 2023-10-18T21:07:10Z
last_indexed 2023-10-18T21:07:10Z
_version_ 1796151972999462912

Схожі ресурси