Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми

Описано запропоновану методику прогнозування сумарного електричного навантаження обласної енергосистеми. Для моделювання технологічної складової навантаження використано засоби штучного інтелекту і авторегресійні моделі Бокса-Дженкінса. Проаналізовано переваги та недоліки прогнозних моделей різних...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автори: Черненко, П.О., Мартинюк, О.В, Мірошник, В.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут електродинаміки НАН України 2016
Назва видання:Технічна електродинаміка
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/135868
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2016. — № 4. — С. 68-70. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-135868
record_format dspace
spelling irk-123456789-1358682018-06-16T03:10:35Z Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми Черненко, П.О. Мартинюк, О.В, Мірошник, В.О. Електроенергетичні системи та установки Описано запропоновану методику прогнозування сумарного електричного навантаження обласної енергосистеми. Для моделювання технологічної складової навантаження використано засоби штучного інтелекту і авторегресійні моделі Бокса-Дженкінса. Проаналізовано переваги та недоліки прогнозних моделей різних видів, визначено оптимальний тип, архітектуру та вектор вхідних параметрів моделі для вирішення зазначеної задачі. Апробацію проведено на реальних даних обласної енергосистеми із перевагою промислового електроспоживання. Описана предложеная методика прогнозирования суммарной электрической нагрузки областной энергосистемы. Для моделирования технологической составляющей нагрузки использовались средства искусственного интеллекта и авторегрессионные модели Бокса-Дженкинса. Проанализированы преимущества и недостатки прогнозных моделей различных видов, определены оптимальный тип, архитектура и вектор входных параметров моделей для решения указанной задачи. Апробация проведена на реальных данных областной энергосистемы с преобладанием промышленного электропотребления. The proposed method for a total electrical load of the regional electric power system forecasting is described. To model a technology load component, artificial intelligence techniques and autoregressive Box-Jenkins models are used. The advantages and disadvantages of different forecast models are analyze. To solve the mentioned task, an optimal type, architecture and vector of model input parameters are determined. Approbation was conducted on actual data taken from the regional electric power system with advantage of industrial power consumption. 2016 Article Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2016. — № 4. — С. 68-70. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 1607-7970 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/135868 621.311:681.3 uk Технічна електродинаміка Інститут електродинаміки НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Електроенергетичні системи та установки
Електроенергетичні системи та установки
spellingShingle Електроенергетичні системи та установки
Електроенергетичні системи та установки
Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В,
Мірошник, В.О.
Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми
Технічна електродинаміка
description Описано запропоновану методику прогнозування сумарного електричного навантаження обласної енергосистеми. Для моделювання технологічної складової навантаження використано засоби штучного інтелекту і авторегресійні моделі Бокса-Дженкінса. Проаналізовано переваги та недоліки прогнозних моделей різних видів, визначено оптимальний тип, архітектуру та вектор вхідних параметрів моделі для вирішення зазначеної задачі. Апробацію проведено на реальних даних обласної енергосистеми із перевагою промислового електроспоживання.
format Article
author Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В,
Мірошник, В.О.
author_facet Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В,
Мірошник, В.О.
author_sort Черненко, П.О.
title Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми
title_short Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми
title_full Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми
title_fullStr Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми
title_full_unstemmed Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми
title_sort моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми
publisher Інститут електродинаміки НАН України
publishDate 2016
topic_facet Електроенергетичні системи та установки
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/135868
citation_txt Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2016. — № 4. — С. 68-70. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
series Технічна електродинаміка
work_keys_str_mv AT černenkopo modelûvannâtakorotkostrokoveprognozuvannâtehnologíčnoískladovoíelektričnogonavantažennâoblasnoíenergosistemi
AT martinûkov modelûvannâtakorotkostrokoveprognozuvannâtehnologíčnoískladovoíelektričnogonavantažennâoblasnoíenergosistemi
AT mírošnikvo modelûvannâtakorotkostrokoveprognozuvannâtehnologíčnoískladovoíelektričnogonavantažennâoblasnoíenergosistemi
first_indexed 2023-10-18T21:12:07Z
last_indexed 2023-10-18T21:12:07Z
_version_ 1796152182831054848