Об автоматизированной адаптивной статистической обработке результатов измерений

Объект исследований – автоматизированная первичная статистическая обработка массива числовых данных непосредственно при выполнении измерений. Цель работы – разработка алгоритма для микропроцессора с целью получения значения информативного параметра с заданной степенью вариации при оптимизации числа...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автори: Сергиенко, В.Н., Красовский, И.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут геотехнічної механіки імені М.С. Полякова НАН України 2015
Назва видання:Геотехнічна механіка
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/135947
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Об автоматизированной адаптивной статистической обработке результатов измерений / В.Н. Сергиенко, И.С. Красовский // Геотехнічна механіка: Міжвід. зб. наук. праць. — Дніпропетровск: ІГТМ НАНУ, 2015. — Вип. 124. — С. 148-157. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Объект исследований – автоматизированная первичная статистическая обработка массива числовых данных непосредственно при выполнении измерений. Цель работы – разработка алгоритма для микропроцессора с целью получения значения информативного параметра с заданной степенью вариации при оптимизации числа измерений. Показано влияние основных факторов, определяющих разброс показаний средств контроля элементов геотехнических систем при выполнении измерений в массиве: собственная погрешность средства измерения, субъективный фактор, пространственно-временная изменчивость объекта измерений. Отмечено противоречие между необходимостью повышения достоверности измерений и снижением трудозатрат при их выполнении. Один из путей его разрешения – выполнение первичной статистической обработки непосредственно на месте выполнения измерений. Разработан алгоритм, предусматривающий использование микропроцессора. Его особенностями является гибкое программирование значений параметров обработки с помощью внешнего компьютера индивидуально для каждой выполняемой работы. При заданных требованиях к достоверности осуществляется автоматическая отбраковка аномальных значений и определение необходимого числа измерений в цикле. По окончанию цикла результаты заносятся в память, а их конечную обработку снова осуществляют на внешнем компьютере.