Применение математических моделей обработки медицинской диагностической информации в медицинских информационных системах
Медична діагностика є складним багатоплановим завданням. Від якості і точності постановки діагнозу лікарем, від правильності ухвалення ним рішень, залежить ефективність лікування. Проте із-за великих об’ємів діагностичної інформації, рішенню цієї задачі часто істотно важко. В даному випадку лікареві...
Збережено в:
Дата: | 2011 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України
2011
|
Назва видання: | Актуальні проблеми транспортної медицини |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/136361 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Применение математических моделей обработки медицинской диагностической информации в медицинских информационных системах / Р.В. Колчин, В.И. Тещук // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2011. — № 2 (24). — С. 135-138. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | Медична діагностика є складним багатоплановим завданням. Від якості і точності постановки діагнозу лікарем, від правильності ухвалення ним рішень, залежить ефективність лікування. Проте із-за великих об’ємів діагностичної інформації, рішенню цієї задачі часто істотно важко. В даному випадку лікареві на допомогу можуть прийти сучасні засоби обчислювальної техніки, оснащені спеціалізованим програмним забезпеченням – медичними інформаційними системами.
У основі медичних інформаційних систем лежить відповідне математичне і програмне забезпечення. У зв’язку з цим, в статті розглянутий імовірнісний, концептуальний підхід до побудови конкретних математичних моделей обробки медичної діагностичної інформації в завданні згортання диференціального аналізу (область декількох найбільш вірогідних діагнозів) до прямого аналізу. Дані моделі можуть лягти в основу відповідного математичного забезпечення медичних інформаційних і експертних систем які призначені істотно полегшити роботу лікаря при постановці найбільш точного діагнозу. |
---|