The novel method for LAI inversion using Lidar and hyperspectral data
For inversion of Leaf area index (LAI) in large scale, it is of great significance to integrate space-borne Lidar and optical remote sensing data effectively. In order to improve the estimation precision of leaf area index, an analyzing method based on Lidar and hyperspectral data was proposed. Thro...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
НТК «Інститут монокристалів» НАН України
2017
|
| Назва видання: | Functional Materials |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/136804 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | The novel method for LAI inversion using Lidar and hyperspectral data / Zuowei Huang, Feng Liu, Guangwei Hu // Functional Materials. — 2017. — Т. 24, № 3. — С. 442-450. — Бібліогр.: 23 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineБудьте першим, хто залишить коментар!