Highly efficient methods for regional weather forecasting

A model and computational method is offered for the high performance forecasting regional meteorological processes. Relying on «unilateral influence» relationship of macro- and mesoscale models it suggests avoiding the Cauchy problem in the atmospheric model and replacing it by a boundary-value prob...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2005
Автори: Doroshenko, A.Yu., Prusov, V.A., Tyrchak, Yu.M.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2005
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/13872
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Highly efficient methods for regional weather forecasting / A.Yu. Doroshenko, V.A. Prusov, Yu.M.Tyrchak // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 4. — С. 24-31. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:A model and computational method is offered for the high performance forecasting regional meteorological processes. Relying on «unilateral influence» relationship of macro- and mesoscale models it suggests avoiding the Cauchy problem in the atmospheric model and replacing it by a boundary-value problem with specific interpolation technique that has a number of advantages of computational efficiency and good suitability for parallelization. The method and its parallel implementation on multiprocessor cluster architecture are considered.