Регуляризація поліноміальних функцій Без’є-Бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем
Розглядається задача визначення оптимального розподілу базових контрольних точок, на основі якого обернене відображення Кастельжо забезпечує найкраще наближення поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна кривими та поверхнями Без’є. Вводяться критерії оптимальності системи базових контрольних точок, і...
Збережено в:
Дата: | 2006 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2006
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/13883 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Регуляризація поліноміальних функцій Без’є-Бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем / О.Ю. Митник // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 1. — С. 94-105. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-13883 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-138832013-02-13T02:35:54Z Регуляризація поліноміальних функцій Без’є-Бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем Митник, О.Ю. Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор Розглядається задача визначення оптимального розподілу базових контрольних точок, на основі якого обернене відображення Кастельжо забезпечує найкраще наближення поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна кривими та поверхнями Без’є. Вводяться критерії оптимальності системи базових контрольних точок, і для них наводяться відповідні оцінки. Запропоновано еволюційний метод побудови оптимального оберненого відображення Кастельжо в задачі ідентифікації нелінійних динамічних систем за допомогою нечітких нейронних моделей. The problem of determination of optimal distribution of the basic control points is considered, where the inverse Casteljau mapping provides the best approximation of the Bezier-Bernstein polynomial functions by the Bezier curves and surfaces. A number of optimality criteria for the system of basic control points are introduced, and appropriate estimations are adduced. An evolutional construction method for the inverse Casteljau mapping in the problem of nonlinear dynamic system identification using neurofuzzy models is proposed. Рассматривается задача определения оптимального распределения базовых контрольных точек, на основе которого обратное отображение Кастельжо обеспечивает самое лучшее приближение полиномиальных функций Безье–Бернштейна кривыми и поверхностями Безье. Вводятся критерии оптимальности системы базовых контрольных точек и для них приводятся соответствующие оценки. Предложен эволюционный метод построения оптимального обратного отображения Кастельжо в задаче идентификации нелинейных динамических систем с помощью нечетких нейронных моделей. 2006 Article Регуляризація поліноміальних функцій Без’є-Бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем / О.Ю. Митник // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 1. — С. 94-105. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/13883 519.85 uk Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор |
spellingShingle |
Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор Митник, О.Ю. Регуляризація поліноміальних функцій Без’є-Бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем |
description |
Розглядається задача визначення оптимального розподілу базових контрольних точок, на основі якого обернене відображення Кастельжо забезпечує найкраще наближення поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна кривими та поверхнями Без’є. Вводяться критерії оптимальності системи базових контрольних точок, і для них наводяться відповідні оцінки. Запропоновано еволюційний метод побудови оптимального оберненого відображення Кастельжо в задачі ідентифікації нелінійних динамічних систем за допомогою нечітких нейронних моделей. |
format |
Article |
author |
Митник, О.Ю. |
author_facet |
Митник, О.Ю. |
author_sort |
Митник, О.Ю. |
title |
Регуляризація поліноміальних функцій Без’є-Бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем |
title_short |
Регуляризація поліноміальних функцій Без’є-Бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем |
title_full |
Регуляризація поліноміальних функцій Без’є-Бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем |
title_fullStr |
Регуляризація поліноміальних функцій Без’є-Бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем |
title_full_unstemmed |
Регуляризація поліноміальних функцій Без’є-Бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем |
title_sort |
регуляризація поліноміальних функцій без’є-бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем |
publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
publishDate |
2006 |
topic_facet |
Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/13883 |
citation_txt |
Регуляризація поліноміальних функцій Без’є-Бернштейна та її застосування в задачі ідентифікації нелінійних систем / О.Ю. Митник // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 1. — С. 94-105. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
work_keys_str_mv |
AT mitnikoû regulârizacíâpolínomíalʹnihfunkcíjbezêbernštejnataíízastosuvannâvzadačíídentifíkacíínelíníjnihsistem |
first_indexed |
2023-10-18T16:52:06Z |
last_indexed |
2023-10-18T16:52:06Z |
_version_ |
1796140086649159680 |