Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба

• Видавець: Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України
• Дата: 2016
• Автори: Биднюк, К.А., Ляшенко, А.В., Баязитов, Д.Н., Бузиновский, А.Б., Ненова, О.Н.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України 2016
• Назва видання: Актуальні проблеми транспортної медицини
• Теми: Клинические аспекты медицины транспорта
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/139983
• Цитувати: Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба / К.А. Биднюк, А.В. Ляшенко, Д.Н. Баязитов, А.Б. Бузиновский, О.Н. Ненова // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2016. — № 3 (45). — С. 117-123. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Целью работы было ранней диагностики меловых пятен (раннего кариеса) по цифровым фотографиям, снятым с помощью смартфона Sony Xperia S у детей, которым осуществляли с помощью брекет-систем ортодонтическую коррекцию зубных рядов. Измерение цвета проводилось с учетом поправки цветовой характеристики стандартной керамической поверхности, подобранной в период установки брекет-систем, снимок которой проводили одновременно в период проведения динамического наблюдения. Цветовые характеристики RGB переводили в CIE L*a*b* шкалу измерения цвета с учетом коррекции RGB компонентов калибровочной керамической поверхности, после чего рассчитывали различия показателя светлости в зоне измерения. Экспертная оценка показала, что чувствительность диагностики раннего кариеса составила от 88,7 % до 96,2 % (в среднем – 93,1 %) а специфичность находилась в пределахот 68,4 % до 84,2 % (в среднем 75,4 %). Положительный прогностический показатель составлял от 89,5 % до 94,0 % (в среднем 91,5), а отрицательный прогностический фактор имел величину от 72,7 % до 86,7 % (в среднем 80,6 %).