Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба

• Main Authors: Биднюк, К.А., Ляшенко, А.В., Баязитов, Д.Н., Бузиновский, А.Б., Ненова, О.Н.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України 2016
• Series: Актуальні проблеми транспортної медицини
• Subjects: Клинические аспекты медицины транспорта
• Online Access: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/139983

Целью работы было ранней диагностики меловых пятен (раннего кариеса) по цифровым фотографиям, снятым с помощью смартфона Sony Xperia S у детей, которым осуществляли с помощью брекет-систем ортодонтическую коррекцию зубных рядов. Измерение цвета проводилось с учетом поправки цветовой характеристики стандартной керамической поверхности, подобранной в период установки брекет-систем, снимок которой проводили одновременно в период проведения динамического наблюдения. Цветовые характеристики RGB переводили в CIE L*a*b* шкалу измерения цвета с учетом коррекции RGB компонентов калибровочной керамической поверхности, после чего рассчитывали различия показателя светлости в зоне измерения. Экспертная оценка показала, что чувствительность диагностики раннего кариеса составила от 88,7 % до 96,2 % (в среднем – 93,1 %) а специфичность находилась в пределахот 68,4 % до 84,2 % (в среднем 75,4 %). Положительный прогностический показатель составлял от 89,5 % до 94,0 % (в среднем 91,5), а отрицательный прогностический фактор имел величину от 72,7 % до 86,7 % (в среднем 80,6 %).