Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба

Целью работы было ранней диагностики меловых пятен (раннего кариеса) по цифровым фотографиям, снятым с помощью смартфона Sony Xperia S у детей, которым осуществляли с помощью брекет-систем ортодонтическую коррекцию зубных рядов. Измерение цвета проводилось с учетом поправки цветовой характеристики с...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Видавець:	Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України
Дата:	2016
Автори:	Биднюк, К.А., Ляшенко, А.В., Баязитов, Д.Н., Бузиновский, А.Б., Ненова, О.Н.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України 2016
Назва видання:	Актуальні проблеми транспортної медицини
Теми:	Клинические аспекты медицины транспорта
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/139983
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:	Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба / К.А. Биднюк, А.В. Ляшенко, Д.Н. Баязитов, А.Б. Бузиновский, О.Н. Ненова // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2016. — № 3 (45). — С. 117-123. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-139983
record_format	dspace
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Клинические аспекты медицины транспорта Клинические аспекты медицины транспорта
spellingShingle	Клинические аспекты медицины транспорта Клинические аспекты медицины транспорта Биднюк, К.А. Ляшенко, А.В. Баязитов, Д.Н. Бузиновский, А.Б. Ненова, О.Н. Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба Актуальні проблеми транспортної медицини
description	Целью работы было ранней диагностики меловых пятен (раннего кариеса) по цифровым фотографиям, снятым с помощью смартфона Sony Xperia S у детей, которым осуществляли с помощью брекет-систем ортодонтическую коррекцию зубных рядов. Измерение цвета проводилось с учетом поправки цветовой характеристики стандартной керамической поверхности, подобранной в период установки брекет-систем, снимок которой проводили одновременно в период проведения динамического наблюдения. Цветовые характеристики RGB переводили в CIE Lab* шкалу измерения цвета с учетом коррекции RGB компонентов калибровочной керамической поверхности, после чего рассчитывали различия показателя светлости в зоне измерения. Экспертная оценка показала, что чувствительность диагностики раннего кариеса составила от 88,7 % до 96,2 % (в среднем – 93,1 %) а специфичность находилась в пределахот 68,4 % до 84,2 % (в среднем 75,4 %). Положительный прогностический показатель составлял от 89,5 % до 94,0 % (в среднем 91,5), а отрицательный прогностический фактор имел величину от 72,7 % до 86,7 % (в среднем 80,6 %).
format	Article
author	Биднюк, К.А. Ляшенко, А.В. Баязитов, Д.Н. Бузиновский, А.Б. Ненова, О.Н.
author_facet	Биднюк, К.А. Ляшенко, А.В. Баязитов, Д.Н. Бузиновский, А.Б. Ненова, О.Н.
author_sort	Биднюк, К.А.
title	Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба
title_short	Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба
title_full	Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба
title_fullStr	Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба
title_full_unstemmed	Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба
title_sort	метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба
publisher	Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України
publishDate	2016
topic_facet	Клинические аспекты медицины транспорта
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/139983
citation_txt	Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба / К.А. Биднюк, А.В. Ляшенко, Д.Н. Баязитов, А.Б. Бузиновский, О.Н. Ненова // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2016. — № 3 (45). — С. 117-123. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series	Актуальні проблеми транспортної медицини
work_keys_str_mv	AT bidnûkka metodocenkicvetnosticifrovyhizobraženijbiologičeskojpoverhnostinaprimeredistancionnojdiagnostikisostoâniâémalizuba AT lâšenkoav metodocenkicvetnosticifrovyhizobraženijbiologičeskojpoverhnostinaprimeredistancionnojdiagnostikisostoâniâémalizuba AT baâzitovdn metodocenkicvetnosticifrovyhizobraženijbiologičeskojpoverhnostinaprimeredistancionnojdiagnostikisostoâniâémalizuba AT buzinovskijab metodocenkicvetnosticifrovyhizobraženijbiologičeskojpoverhnostinaprimeredistancionnojdiagnostikisostoâniâémalizuba AT nenovaon metodocenkicvetnosticifrovyhizobraženijbiologičeskojpoverhnostinaprimeredistancionnojdiagnostikisostoâniâémalizuba
first_indexed	2023-10-18T21:21:32Z
last_indexed	2023-10-18T21:21:32Z
_version_	1796152591268184064
spelling	irk-123456789-1399832018-06-22T03:08:03Z Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба Биднюк, К.А. Ляшенко, А.В. Баязитов, Д.Н. Бузиновский, А.Б. Ненова, О.Н. Клинические аспекты медицины транспорта Целью работы было ранней диагностики меловых пятен (раннего кариеса) по цифровым фотографиям, снятым с помощью смартфона Sony Xperia S у детей, которым осуществляли с помощью брекет-систем ортодонтическую коррекцию зубных рядов. Измерение цвета проводилось с учетом поправки цветовой характеристики стандартной керамической поверхности, подобранной в период установки брекет-систем, снимок которой проводили одновременно в период проведения динамического наблюдения. Цветовые характеристики RGB переводили в CIE Lab* шкалу измерения цвета с учетом коррекции RGB компонентов калибровочной керамической поверхности, после чего рассчитывали различия показателя светлости в зоне измерения. Экспертная оценка показала, что чувствительность диагностики раннего кариеса составила от 88,7 % до 96,2 % (в среднем – 93,1 %) а специфичность находилась в пределахот 68,4 % до 84,2 % (в среднем 75,4 %). Положительный прогностический показатель составлял от 89,5 % до 94,0 % (в среднем 91,5), а отрицательный прогностический фактор имел величину от 72,7 % до 86,7 % (в среднем 80,6 %). Метою дослідження була діагностика крейдових плям (ознаки раннього карієсу) за цифровими фотографіями, які було отримано за допомогою смартфона Sony Xperia S у дітей, яким здійснювали ортодонтичну корекцію зубних рядів за допомогою брекет-систем. Вимірювання кольору проводили із урахуванням поправки характеристики кольору стандартної керамічної поверхні, яку було підібрано в період установки брекет-систем, фотозображення якої отримували одночасно в період динамічного спостереження пацієнтів. Характеристики кольору в шкалі RGB переводили в CIE Lab* шкалу вимірювання кольору із урахуванням зазначеної корекції RGB компонентів калібровочною керамічною поверхнею, після чего розраховували відмінності показника світлості в зоні вимірювання. Експертна оцінка довела, що чутливість діагностики раннього карієсу склала від 88,7 % до 96,2 % (в средньому – 93,1 %) а специфичність знаходилась в межах від 68,4 % до 84,2 % (в средньому 75,4 %). Позитивний прогностичний показник склав від 89,5 % до 94,0 % (в среденьому 91,5), а негативний прогностичний фактор мав величину від 72,7 % до 86,7 % (в середньому 80,6 %). The objective of this research was observation of patients, who underwent orthodontic tooth alignment correction with dental brackets, for the detection of white spots, (early stage of caries) based on the digital photographs taken with a smartphone Sony Xperia S. Color reading was realized taking into account the adjustment of color features of a standard ceramic tile that was selected during the dental brackets installation period, the photo of which was taken simultaneously during the dynamic observation period. The color scale RGB was transformed into CIE Lab scale on the basis of correction of RGB components of smartphone image with correction coefficient, which was recalculated for tile surface RGB values. Consequent evaluation of lightness of suspected spots on the enamel served for the detection of white spots appearance. The expert appraisal showed sensitivity of proposed method between 88,7 % and 96,2 % and specificity between 68,4 % and 84,2 %. The positive predictive value was between 89,5 % and 94,0 %; and the negative predictive value was between 72,7 % and 86,7 %. Digital smartphone photo color corrected on the basis of comparison with tile surface permits to diagnose white spots appearance in patients with orthodontic tooth alignment correction. 2016 Article Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба / К.А. Биднюк, А.В. Ляшенко, Д.Н. Баязитов, А.Б. Бузиновский, О.Н. Ненова // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2016. — № 3 (45). — С. 117-123. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1818-9385 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/139983 616.31:614.2-053. ru Актуальні проблеми транспортної медицини Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України

Метод оценки цветности цифровых изображений биологической поверхности на примере дистанционной диагностики состояния эмали зуба

Репозиторії

Схожі ресурси