Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами
Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач блочної структури зі зв’язуючими параметрами (змінними) реалізується шляхом комбінації апроксимаційного та декомпозиційного підходів. Апроксимаційний метод обрано таким чином, щоб декомпозицію задачі математичного програмування можна виконувати без будь-як...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2016
|
| Назва видання: | Системні дослідження та інформаційні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/140245 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами / О.Є. Кірік // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 3. — С. 72-85. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-140245 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1402452018-06-27T03:03:11Z Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами Кірік, О.Є. Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач блочної структури зі зв’язуючими параметрами (змінними) реалізується шляхом комбінації апроксимаційного та декомпозиційного підходів. Апроксимаційний метод обрано таким чином, щоб декомпозицію задачі математичного програмування можна виконувати без будь-яких припущень щодо опуклості або адитивної сепарабельності функцій критерію та обмежень. Координуюча та блочні підзадачі, що є допоміжними в апроксимаційному методі, розв’язуються за скінченну кількість кроків. У ході обчислень зв’язуючі параметри змінюються від кроку до кроку ітераційного процесу, забезпечуючи монотонне зменшення значення цільової функції координуючої задачі, тобто кількість загальних ресурсів змінюється таким чином, аби блочні підсистеми працювали дедалі ефективніше з точки зору ефективності роботи всієї системи. Решение нелинейных оптимизационных задач блочной структуры со связывающими параметрами (переменными) реализуется путем комбинации аппроксимационного и декомпозиционного подходов. Аппроксимационный метод выбран таким образом, чтобы декомпозицию задачи математического программирования можно было выполнять без каких-либо предположений относительно выпуклости или аддитивной сепарабельности функций критерия и ограничений. Координирующая и блочные подзадачи, служащие вспомогательными в аппроксимационном методе, решаются за конечное число шагов. В ходе вычислений связывающие переменные изменяются от шага к шагу итерационного процесса, обеспечивая монотонное уменьшение значения целевой функции координирующей задачи, т.е. количество общих ресурсов изменяется таким образом, чтобы блочные подсистемы работали все эффективнее с точки зрения эффективности работы всей системы. Solving non-linear optimization problems with a block structure and binding parameters (variables) is realized by a combination of the approximation and decomposition approaches. The approximation method is chosen so that the decomposition of the mathematical programming problem can be performed without making any assumptions about the convexity or additive separability of objective functions and constraints. The coordinating and block sub-problems that are auxiliary in the approximation method, are solved using a finite number of steps. In the course of calculation, binding variables vary from step to step of the iterative process, providing a monotonic decrease of the value of the coordinating problem objective function; in other words, the amount of shared resources is changed in such a way that block subsystems operate more and more efficiently in terms of the efficiency of the whole system. 2016 Article Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами / О.Є. Кірік // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 3. — С. 72-85. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1681–6048 DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2016.3.07 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/140245 519.8 uk Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор |
| spellingShingle |
Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор Кірік, О.Є. Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами Системні дослідження та інформаційні технології |
| description |
Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач блочної структури зі зв’язуючими параметрами (змінними) реалізується шляхом комбінації апроксимаційного та декомпозиційного підходів. Апроксимаційний метод обрано таким чином, щоб декомпозицію задачі математичного програмування можна виконувати без будь-яких припущень щодо опуклості або адитивної сепарабельності функцій критерію та обмежень. Координуюча та блочні підзадачі, що є допоміжними в апроксимаційному методі, розв’язуються за скінченну кількість кроків. У ході обчислень зв’язуючі параметри змінюються від кроку до кроку ітераційного процесу, забезпечуючи монотонне зменшення значення цільової функції координуючої задачі, тобто кількість загальних ресурсів змінюється таким чином, аби блочні підсистеми працювали дедалі ефективніше з точки зору ефективності роботи всієї системи. |
| format |
Article |
| author |
Кірік, О.Є. |
| author_facet |
Кірік, О.Є. |
| author_sort |
Кірік, О.Є. |
| title |
Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами |
| title_short |
Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами |
| title_full |
Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами |
| title_fullStr |
Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами |
| title_full_unstemmed |
Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами |
| title_sort |
розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/140245 |
| citation_txt |
Розв’язання нелінійних оптимізаційних задач розподілу ресурсів у великих блочно-структурованих системах зі зв’язуючими параметрами / О.Є. Кірік // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 3. — С. 72-85. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| work_keys_str_mv |
AT kíríkoê rozvâzannânelíníjnihoptimízacíjnihzadačrozpodíluresursívuvelikihbločnostrukturovanihsistemahzízvâzuûčimiparametrami |
| first_indexed |
2023-10-18T21:22:17Z |
| last_indexed |
2023-10-18T21:22:17Z |
| _version_ |
1796152634130825216 |