Вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції
Наведено критичний огляд існуючих методів моделювання розсіювання забруднень у атмосферному повітрі та програмних засобів, що реалізують ці методи, з точки зору можливості їх застосування для вирішення задачі оцінки накопичення забруднень у ґрунті внаслідок осадження з атмосфери....
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут геохімії навколишнього середовища НАН України та МНС України
2009
|
| Назва видання: | Збірник наукових праць Інституту геохімії навколишнього середовища |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/140323 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції / М.Г. Бондаренко // Збірник наукових праць Інституту геохімії навколишнього середовища. — К. : ІГНС, 2009. — Вип. 17. — С. 67-73. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-140323 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1403232018-07-06T01:22:54Z Вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції Бондаренко, М.Г. Наведено критичний огляд існуючих методів моделювання розсіювання забруднень у атмосферному повітрі та програмних засобів, що реалізують ці методи, з точки зору можливості їх застосування для вирішення задачі оцінки накопичення забруднень у ґрунті внаслідок осадження з атмосфери. Приведен критический обзор существующих методов моделирования рассеивания загрязнений в атмосферном воздухе и программных средств, реализующих эти методы, с точки зрения возможности их применения для решения задачи оценки накопления загрязнений в почве в результате осаждения из атмосферы. Critical review of the existing simulation techniques for dispersion of pollutants in the air and the software tools that implement these methods is presented in terms of their applicability to the task of assessing the accumulation of contaminants in the soil due to deposition from the atmosphere . 2009 Article Вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції / М.Г. Бондаренко // Збірник наукових праць Інституту геохімії навколишнього середовища. — К. : ІГНС, 2009. — Вип. 17. — С. 67-73. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. 2616-7735 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/140323 662.613.5 uk Збірник наукових праць Інституту геохімії навколишнього середовища Інститут геохімії навколишнього середовища НАН України та МНС України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| description |
Наведено критичний огляд існуючих методів моделювання розсіювання забруднень у атмосферному повітрі та програмних засобів, що реалізують ці методи, з точки зору можливості їх застосування для вирішення задачі оцінки накопичення забруднень у ґрунті внаслідок осадження з атмосфери. |
| format |
Article |
| author |
Бондаренко, М.Г. |
| spellingShingle |
Бондаренко, М.Г. Вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції Збірник наукових праць Інституту геохімії навколишнього середовища |
| author_facet |
Бондаренко, М.Г. |
| author_sort |
Бондаренко, М.Г. |
| title |
Вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції |
| title_short |
Вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції |
| title_full |
Вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції |
| title_fullStr |
Вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції |
| title_full_unstemmed |
Вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції |
| title_sort |
вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції |
| publisher |
Інститут геохімії навколишнього середовища НАН України та МНС України |
| publishDate |
2009 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/140323 |
| citation_txt |
Вибір методу та засобу моделювання для оцінки забруднення ґрунту атмосферними викидами теплової електростанції / М.Г. Бондаренко // Збірник наукових праць Інституту геохімії навколишнього середовища. — К. : ІГНС, 2009. — Вип. 17. — С. 67-73. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
| series |
Збірник наукових праць Інституту геохімії навколишнього середовища |
| work_keys_str_mv |
AT bondarenkomg vibírmetodutazasobumodelûvannâdlâocínkizabrudnennâgruntuatmosfernimivikidamiteplovoíelektrostancíí |
| first_indexed |
2025-07-10T10:17:18Z |
| last_indexed |
2025-07-10T10:17:18Z |
| _version_ |
1837254723274539008 |
| fulltext |
67
УДК 662.613.5
Бондаренко М.Г.
Інститут геохімії навколишнього середовища
ВИБІР МЕТОДУ ТА ЗАСОБУ МОДЕЛЮВАННЯ ДЛЯ ОЦІНКИ
ЗАБРУДНЕННЯ ҐРУНТУ АТМОСФЕРНИМИ ВИКИДАМИ ТЕПЛОВОЇ
ЕЛЕКТРОСТАНЦІЇ
Наведено критичний огляд існуючих методів моделювання розсіювання забруднень у атмосфер-
ному повітрі та програмних засобів, що реалізують ці методи, з точки зору можливості їх
застосування для вирішення задачі оцінки накопичення забруднень у ґрунті внаслідок осадження
з атмосфери
Вступ
Теплова енергетика вносить значний вклад у загальне виробництво електроенергії в
Україні, близько 40% електроенергії в країні виробляється тепловими електростанціями,
і у найближчі роки планується нарощувати ці потужності [13]. Вплив теплових електро-
станцій на навколишнє природне середовище проявляється через теплове забруднення,
забруднення атмосфери внаслідок викидів димових газів; значну територію займають
шлако- та золовідвали, здіймання пилу з останніх також забруднює повітря у локальних
масштабах.
За оцінками, внесок теплових електростанцій (ТЕС) у забруднення атмосферного
повітря в межах території України складає близько 30% [16]. Значно менш досліджені
питання забруднення ґрунтів внаслідок осадження аерозольних викидів енергетичних
установок. Найбільша загроза виникає при спалюванні кам’яного вугілля, викидаються
значні обсяги оксидів сірки та азоту, які при взаємодії з атмосферними опадами призво-
дять до кислотних дощів; частки золи містять важкі метали та природні радіонукліди, які
можуть накопичуватись у ґрунті.
Відмітимо також, що на забруднення атмосферного повітря впливають не тільки
ТЕС, ай металургійні та хімічні підприємства. У свою чергу це призводить до забруднення
грунтів в зонах впливу цих об’єктів.
Оскільки накопичення забруднюючих речовин ґрунтом є відносно тривалим про-
цесом, необхідно визначити, яка кількість забруднюючих речовин осяде на досліджуваній
території за час роботи підприємства, і який розподіл на площі буде мати це забруднення.
Тобто задача полягає в тому, щоб оцінити обсяги накопичення забруднюючих речовин
у ґрунті внаслідок осадження їх з атмосферного повітря, з урахуванням гідрометеороло-
гічних чинників впливу (роза вітрів, формування поверхневого стоку внаслідок опадів,
тощо).
Один із шляхів вирішення цієї задачі — моделювання розповсюдження забрудню-
вача у атмосфері, з врахуванням у моделі складових процесу осадження. Маючи оцінку
того, яка частина забруднюючих речовин, що їх викидає підприємство, осідає на дослі-
джуваній території, ми можемо розрахувати обсяги забруднення ґрунту за час роботи під-
приємства.
У даній статті наводиться аналітичний огляд існуючих методів моделювання проце-
сів осадження атмосферних викидів на грунт, та програмних засобів, що найбільш корек-
тно застосовуються для вирішення даної задачі, що здійснюється з метою обґрунтування
найбільш ефективних методів прогнозного оцінювання стану забруднення ґрунтів в зо-
нах впливу енергетичних об’єктів.
Вимоги до системи моделювання
1. Масштаб, у якому модель повинна давати коректні результати, — локальний,
оскільки, як відмічається, найбільш помітне забруднення ґрунту атмосферними викидами
68
відбувається на невеликих відстанях, близько 10 км [1, 2]. Достатньо, щоб модель працю-
вала коректно у радіусі 20–30 км.
2. Присутність у системі моделювання можливості оцінки осадження. Далеко не
кожна система моделювання має такі можливості.
3. Доступність програмного продукту для потенційних користувачів в Україні.
4. Доступність вхідних даних для моделювання.
Огляд існуючих підходів до моделювання та програмних продуктів на їх базі
Задачі моделювання розповсюдження забруднюючих речовин у атмосферному по-
вітрі розрізняють за просторовим масштабом; за часовими рамками, у яких відбувається
викид і у яких проводиться моделювання; за типом джерела, та за іншими параметрами.
Масштаб, у якому необхідно розв’язати задачу оцінки розсіювання забруднюючої
речовини, класифікують наступним чином:
локальний (до 20 км);•
мезомасштаб (від 20 до 200 км);•
регіональний масштаб (від 200 до 2000 км);•
транскордонний масштаб (2000 км та більше).•
За часовими рамками розрізняють
постійний викид (нормальна робота підприємства). При цьому, обсяг викиду •
(г/с) може бути змінним або незмінним у часі.
короткотерміновий, або залповий, викид.•
аварійний викид. Для оцінки наслідків аварійних викидів існують окремі мето-•
дики.
Джерела забруднення прийнято класифікувати на точкові, лінійні, площинні та
об’ємні:
Точкове джерело — окреме, упізнаване джерело викиду забруднення у повітря •
(наприклад, викид з труби котельні). Точкове джерело має також таку характе-
ристику, як висота над рівнем земної поверхні. Геометричних розмірів точкове
джерело не має.
Лінійне джерело — одновимірне джерело викиду забруднення у повітря (напри-•
клад, викиди від автомобільної дороги).
Площинне джерело — двовимірне джерело викиду; наприклад, викиди від лісо-•
вої пожежі, забруднення від сміттєзвалища, або випари з великої площі пролитої
рідини.
Об’ємне джерело — площинне джерело з третьою координатою, висотою. На-•
приклад, викид вуглеводнів від різного обладнання на нафтохімічному заводі.
Для моделювання розповсюдження забруднень у атмосфері в теперішній час вико-
ристовують такі основні підходи:
Моделі Гаусівського факелу.•
Моделі Лагранжевої хмари.•
Моделі розсіювання, що базуються на інтегральних законах збереження у хмарі •
в цілому (залповий викид) або у поперечному перерізі хмари (довготривалий ви-
кид). Інша назва — моделі з зосередженими параметрами. Найбільша група —
моделі важкого газу.
Модель дифузії часток Лагранжа.•
Моделі, що базуються на чисельному ров’язанні рівнянь адвекції-дифузії.•
Модель Гаусівського факелу
Модель Гаусівського факелу — найдавніша (з 1947 року) з підходів до оцінки роз-
сіювання речовини у атмосфері. У цій моделі припускається, що забруднення розповсю-
джується за напрямком вітру у вигляді струменя, а в поперечному розрізі струменя кон-
центрація забруднювача має Гаусівський (нормальний) розподіл (рис.1).
69
Рис. 1. Модель Гаусівського факелу
Рівняння для Гаусівської моделі дисперсії має такий вигляд:
(1)
де
— параметр дисперсії у напрямку, перпендикулярному напрямку вітру;
g — параметр вертикальної дисперсії, g = g1 + g2 + g3:
— вертикальна дисперсія без відбиття;
— вертикальна дисперсія для відбиття від земної поверхні;
g3 — вертикальна дисперсія для відбиття внаслідок інверсії у верхніх шарах атмосфери:
C — концентрація забруднювача у будь-якій точці, що розташована:
x метрів за напрямком вітру від джерела викиду
y метрів перпендикулярно від центральної осі потоку, у горизонтальній площині
z метрів від земної поверхні
Q — швидкість викиду від джерела, г/с
u — горизонтальна швидкість вітру вздовж центральної осі потоку, м/с
H — висота центральної осі потоку забруднення відносно поверхні землі, м
σz — вертикальне стандартне відхилення розподілу забруднення, м
σy — горизонтальне стандартне відхилення розподілу забруднення, м
L — висота від рівня земної поверхні до верхньої межі шару змішування, м
70
Модель Гаусівського факелу працює в стаціонарному режимі, метеорологічні пара-
метри незмінні в часі і просторі.
Ця модель найчастіше застосовується для прогнозування розповсюдження довго-
тривалого забруднення атмосфери від джерел, що розташовані на рівні земної поверхні
або на деякій висоті. Застосування моделі обмежене локальним масштабом.
Модель Гаусівського факелу реалізована у багатьох програмних продуктах, фактич-
но, це найбільш розповсюджена на даний час методика моделювання забруднення атмос-
фери.
Деякі з найбільш відомих систем моделювання, що використовують цю методику:
ОНД-86 [9] — методика розрахунку концентрацій у атмосферному повітрі шкідливих
речовин, що містяться у викидах підприємств. ОНД-86 в Україні має статус затвердженої
законом методики для розрахунку впливу атмосферних викидів підприємств на атмосфе-
ру, і на її базі створено кілька програмних продуктів — ЕОЛ+, АРМ ЕКО. У цій методиці
модель факелу Гаусса модифікована шляхом вводу емпіричних коефіцієнтів, які врахо-
вують можливе підвищення концентрації у застійних зонах поблизу будівель та споруд.
ОНД-86 не є динамічною моделлю, тобто вона дає лише річний максимум, а не динаміку
концентрацій у часі. Крім того, застосування моделі обмежене локальним масштабом (до
20км), що обумовлене самою математичною основою моделі. Розрахунок осадження у
методиці і у програмних продуктах, що її реалізують, не передбачений. Згадані програмні
продукти (ЕОЛ+, АРМ ЕКО) є комерційними, програмної реалізації ОНД-86, яка була б
у відкритому доступі, наскільки відомо авторові, не існує.
AERMOD [13,14] — система моделювання, яка розроблялась і модифікувалась з
1991 року, а з 2005 року є рекомендованою EPA (Агенція з захисту навколишнього серед-
овища США, Environmental Protection Agency) методикою для оцінки впливу стаціонар-
них джерел забруднення на стан атмосферного повітря. Система моделювання спадкує
обмеження моделі Гаусівського факелу і працює у стаціонарних умовах, дає задовільні
результати у локальному масштабі. Але розробники реалізували вплив рельєфу місцевос-
ті, і нещодавно з’явилась можливість розрахунку осадження, щоправда, за документами
EPA, ця функція моделі ще недостатньо верифікована. Система моделювання AERMOD
є безкоштовною і знаходиться у відкритому доступі на сайті EPA за адресою [15].
Модель Лагранжевої хмари
За цією методикою викид забруднюючої речовини представляється у вигляді послі-
довності хмар, всередині кожної з яких речовина має деякий розподіл. Такий підхід є гнуч-
кішим, ніж принцип Гаусівського факелу, оскільки він точніше наближається до фізичної
суті розсіювання речовини у атмосфері. Модель Лагранжевої хмари дозволяє моделювати
процес нестаціонарний у часі та просторі, досить коректно враховувати зміну напрямку
вітру, складний рельєф місцевості, хімічні трансформації речовини. Ця методика дає ко-
ректні результати при моделюванні як миттєвого або короткотермінового викиду, так і
довготермінового викиду, наприклад, для сезонного чи річного циклу [11]. Застосування
моделі Лагранжевої хмари найбільш виправдане, коли важливо врахувати часові та про-
сторові зміни у метеорологічних умовах (рис. 2). Також, модель дозволяє значно краще
оцінювати розповсюдження забруднювача в штильову погоду.
Системи моделювання, що базуються на принципі Лагранжевої хмари, використо-
вують у якості вхідних даних тривимірні поля вітру та температури.
Цей клас моделей є відносно молодим порівняно з моделлю Гаусівського факелу,
але вже доступні кілька програмних продуктів, що реалізують цей підхід. дин з прикладів
реалізації моделі Лагранжевої хмари — CALPUFF [10], модель створена компанією Sigma
Research Corporation, яка на даний час є частиною Earth Tech Inc. і є рекомендованою
EPA системою для оцінки впливу викидів підприємств на якість повітря [15].
71
Рис. 2. Принципова різниця в роботі наведених моделей при зміні напрямку вітру.
Система моделювання містить модулі оцінки хімічних трансформацій оксидів азоту
та сірки, впливів складного рельєфу місцевості, виконує оцінку сухого та мокрого оса-
дження. CALPUFF спочатку створювалася для моделювання у мезомасштабі — від 50 км
до кілька сот кілометрів, але, як виявилося, добре підходить і для задач локального масш-
табу [12].
Модель дифузії часток Лагранжа.
Модель дифузії часток Лагранжа математично відслідковує частки забруднення, їх
рух у атмосфері, рух часток моделюється як стохастичний процес. Для того, щоб отри-
мати дані про концентрацію забруднювача, система моделювання підраховує статистику
траєкторій великої кількості часток. Модель Лагранжа використовує рухому систему ко-
ординат, разом з рухом часток від початкової точки. Образно кажучи, спостерігач у Ла-
гранжевій моделі слідує за переміщенням забруднюючої речовини.
Головною перевагою моделі руху часток Лагранжа є те, що вона точніше за вищероз-
глянуті моделі імітує фізичні процеси, які задіяні у реалізації процесів розповсюдження
речовини у атмосфері [3].
Внаслідок цього, такий спосіб моделювання може давати добрі результати у велико-
му діапазоні масштабів, від локального до регіонального. Також, такі моделі добре працю-
ють при прогнозуванні розповсюдження речовини над територією зі складним рельєфом.
Серед недоліків таких моделюючих систем слід відмітити:
складність у користуванні. Для запуску циклу моделювання необхідно зібрати •
дуже велику кількість інформації. Архів метеорологічної інформації, в тому чис-
лі тривимірні поля вітру для досліджуваної території, кількість та інтенсивність
опадів. Карта рельєфу місцевості, карта рослинності. хоча деякі системи моде-
лювання дають можливість вводу метеорологічної інформації у спрощеному ви-
гляді, зводячи перелік вхідних даних фактично до потреб гаусівської моделі, для
отримання всіх переваг моделі дифузії Лагранжа необхідно вводити максимум
вхідних даних.
великі потреби у обчислювальних ресурсах, найбільші серед розглянутих типів •
моделей.
Приклад програмного продукту, що реалізує даний підхід — AUSTAL 2000 [5] — є
реалізацією затвердженої у ФРН методики контролю якості повітря. Модель має вели-
кі можливості, включаючи оцінку хімічних трансформацій оксидів азоту, оцінку оса-
дження. Програмний продукт знаходиться у відкритому доступі на інтернет-ресурсі
www.austal2000.de.
72
Висновки
Для вирішення нашої задачі — прогнозування і діагностики накопичення у ґрун-
ті забруднень внаслідок їх осадження з атмосфери — можна застосувати такі підходи, як
модель факелу Гауса, або більш сучасну модель хмар Лагранжа чи модель дисперсії час-
ток Лагранжа, які значно точніше відображають фізичну сутність процесу розсіювання
забруднюючої речовини у атмосфері. Для будь-якого з підходів існує як мінімум один ва-
ріант програмної реалізації, що знаходиться у відкритому доступі і може бути завантаже-
ний з інтернет-ресурсів. Подальший вибір засобу моделювання може базуватись на таких
параметрах, як:
зручність інтерфейсу користувача;•
трудомісткість підготовки вхідних даних і обробки результатів;•
відповідність результатів моделювання результатам експериментальних вимірів, •
якщо, звісно, її вдасться оцінити.
На даний момент, ґрунтуючись на даних проведеного аналізу, для оцінки впливу ви-
кидів Бурштинської ТЕС на ґрунт прилеглих територій була обрана система моделювання
CALPUFF. Зазначена програма має досить зручний інтерфейс користувача і інструменти
для візуалізації отриманих результатів, а також зберігає результати моделювання у про-
стому та зручному для подальшої обробки форматі. При використанні стаціонарних у
просторі метеорологічних даних, цикл моделювання одного року роботи електростанції
займає близько 10 хвилин роботи програми, значно більше часу займає підготовка даних
для моделювання.
1. Карачка В. В. Вплив викидів хімічного заводу на забруднення грунту важкими металами // Вісник аграр-
ної науки. — 2005. — № 6. — C. 81–83.
2. Особливості розповсюдження і поведінки важких металів у грунтах природних і урболандшафтів (на
прикладі викидів Зміївської ТЕС) / Т.В. Козуля, А.Б. Бланк, Л.В. Глушкова // Экотехнологии и ресур-
сосбережение. — 2005. — N 2. — С. 51–55.
3. Arno Graff, Federal Environmental Agency, Germany. The new German regulatory model — a Lagrangian
particle dispersion model. 8th Int. Conf. on Harmonisation within Atmospheric Dispersion Modelling for
Regulatory Purposes. pp 153–158. http://harmo.org/Conferences/Proceedings/_Sofia/publishedSections/
Pages153 to 158.pdf
4. Методика расчета распространения аварийных выбросов, основанная на модели рассеяния тяжелого
газа. А.А. Шаталов, М.В. Лисанов, А.С. Печеркин, А.В. Пчельников, С.И. Сумской. http://safety.moy.su/
load/0-0-0-39-20
5. AUSTAL2000. Program Documentation of Version 2.4. 2009-02-03. Janicke Consulting, Dunum (Germany),
Federal Environmental Agency (UBA), Berlin, Landesanstalt f r Umweltschutz, Karlsruhe Nieders chsisches
Landesamt f r kologie, Hildesheim Landesumweltamt NRW, Essen. http://www.weblakes.com/products/
austal/resources/docs/austal2000_en.pdf
6. Статті з Wikipedia®, Air pollution dispersion terminology, Atmospheric dispersion modeling — Wikipedia, the
free encyclopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/Air_pollution_dispersion_terminology
7. Алоян А.Е. Динамика и кинетика газовых примесей и аэрозолей в атмосфере / Курс лекций. — М.: ИВМ
РАН, 2002. . 201 с. . ISBN 5-901854-05-5 http://www.inm.ras.ru/library/direct2/Aloyan.pdf
8. Modeling atmospheric deposition using a stochastic transport model. R. L. Buckley, WSRC-TR-99-O0409
http://www.osti.gov/bridge/servlets/purl/750120-1wuOJX/webviewable/750120.pdf
9. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах
предприятий ОНД-86. ГОСКОМГИДРОМЕТ. http://myipeef.ru/arhive/index.php?action=downloadfile&f
ilename=OND_86.doc.rar&directory=_literatura&PHPSESSID=pm567vo276lbul8vkjknpgm7o3
10. Joseph S. Scire, David G. Strimaitis, Robert J. Yamarnito. A User’s guide for the CALPUFF dispersion model
(version 5). Earth Tech Inc. 196 Baker Avenue, Concord, MA 01742. January 2000. http://www.src.com/calpuff/
download/CALPUFF_UsersGuide.pdf
11. Chang, J.C., M.E. Fernau, J.S . Scire, and D.G. Strimaitis . 1998 . A critical review of four types of air quality
models pertinent to MMS regulatory and environmental assessment missions. OCS Study MMS 98-0050. U.S.
Dept. of the Interior, Minerals Management Service, Gulf of Mexico OCS Region, New Orleans, LA. 180 pp.
http://www.gomr.mms.gov/PI/PDFImages/ESPIS/3/3269.pdf
12. Енергетична стратегія України на період до 2030 року. К.; Мінпаливенерго, 2006. — 78с.
13. AERMOD: desctiption of model formulation. EPA-454/R-03-004. September 2004. http://www.epa.gov/
scram001/7thconf/aermod/aermod_mfd.pdf
14. AERMOD implementation guide. http://www.epa.gov/scram001/7thconf/aermod/aermod_implmtn_
guide_19March2009.pdf
15. U.S. Environmental protection agency. Support Center for Regulatory Atmospheric Modeling http://www.epa.
gov/scram001/dispersion_prefrec.htm
73
16. В.А.Маляренко, Г.Б.Варламов, Г.М.Любчик, Ф.В.Стольберг, С.В.Широков, Л.М.Шутенко. Енергетич-
ні установки і навколишнє середовище. За ред. проф. Маляренка В.А. Навчальний посібник. — харків:
хДАМГ, 2002. — 398с. — Рос. мовою.
Бондаренко М.Г. ВЫБОР МЕТОДА И СРЕДСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ОЦЕН-
КИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ПОЧВЫ АТМОСФЕРНЫМИ ВЫБРОСАМИ ТЕПЛОВОЙ
ЭЛЕКТРОСТАНЦИИ
Приведен критический обзор существующих методов моделирования рассеивания за-
грязнений в атмосферном воздухе и программных средств, реализующих эти методы, с точки
зрения возможности их применения для решения задачи оценки накопления загрязнений в по-
чве в результате осаждения из атмосферы.
Bondarenko M.G. CHOICE OF SIMULATION METHOD AND A TOOL FOR EVALUATION
OF ATMOSPHERIC POLLUTION OF SOIL THERMAL POWER PLANT EMISSIONS
Critical review of the existing simulation techniques for dispersion of pollutants in the air and
the software tools that implement these methods is presented in terms of their applicability to the task of
assessing the accumulation of contaminants in the soil due to deposition from the atmosphere .
|