2025-02-22T21:27:39-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-14078%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:27:39-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-14078%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:27:39-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T21:27:39-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных

Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных

Предложено развитие нечеткого метода группового учета аргументов (НМГУA) для случая, когда входные переменные заданы нечетко в виде интервалов неопределенности. Построена математическая модель задачи нахождения оптимальной модели при нечетких исходных данных. Предложен алгоритм НМГУА с нечеткими вхо...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Зайченко, Ю.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2007
Subjects:
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/14078
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-14078
record_format dspace
spelling irk-123456789-140782013-02-13T02:33:19Z Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных Зайченко, Ю.П. Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Предложено развитие нечеткого метода группового учета аргументов (НМГУA) для случая, когда входные переменные заданы нечетко в виде интервалов неопределенности. Построена математическая модель задачи нахождения оптимальной модели при нечетких исходных данных. Предложен алгоритм НМГУА с нечеткими входами. Приведены результаты экспериментальных исследований этого алгоритма в задаче прогнозирования на фондовом рынке. The Fuzzy GMDH is extended for the case of fuzzy input data given in the form of uncertainty intervals. The mathematical model of this problem was constructed and the corresponding algorithm suggested: so called FGMDH with fuzzy inputs. The experimental investigations of the suggested algorithm were carried put and their results are presented for the problem of stock exchange forecasting. Запропоновано розвиток нечіткого методу групового урахування аргументів (НМГУА) для випадку, коли вхідні змінні задані нечітко у вигляді інтервалів невизначеності. Побудовано математичну модель задачі знаходження оптимальної моделі за нечітких вихідних даних. Запропоновано алгоритм НМГУА із нечіткими входами. Наведено результати експериментальних досліджень цього алгоритму в задачі прогнозування на фондовому ринку. 2007 Article Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 4. — С. 40-57. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/14078 618.324 ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
spellingShingle Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
Зайченко, Ю.П.
Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных
description Предложено развитие нечеткого метода группового учета аргументов (НМГУA) для случая, когда входные переменные заданы нечетко в виде интервалов неопределенности. Построена математическая модель задачи нахождения оптимальной модели при нечетких исходных данных. Предложен алгоритм НМГУА с нечеткими входами. Приведены результаты экспериментальных исследований этого алгоритма в задаче прогнозирования на фондовом рынке.
format Article
author Зайченко, Ю.П.
author_facet Зайченко, Ю.П.
author_sort Зайченко, Ю.П.
title Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных
title_short Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных
title_full Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных
title_fullStr Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных
title_full_unstemmed Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных
title_sort нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate 2007
topic_facet Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/14078
citation_txt Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2007. — № 4. — С. 40-57. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT zajčenkoûp nečetkijmetodgruppovogoučetaargumentovprineopredelennyhvhodnyhdannyh
first_indexed 2023-10-18T16:52:32Z
last_indexed 2023-10-18T16:52:32Z
_version_ 1796140104659501056

Similar Items