Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования

Разработаны критерии для определения оптимального числа компонент линейной модели при решении дискретной некорректной задачи методами усеченного сингулярного разложения и случайного проецирования. Для этого исследовано поведение зависимостей ошибки вектора решения и ошибки восстановления вектора п...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Дата:2016
Автор: Ревунова, Е.Г.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Назва видання:Кибернетика и системный анализ
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/142010
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования / Е.Г. Ревунова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 174-192. — Бібліогр.: 45 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-142010
record_format dspace
spelling irk-123456789-1420102018-09-20T01:23:29Z Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования Ревунова, Е.Г. Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа Разработаны критерии для определения оптимального числа компонент линейной модели при решении дискретной некорректной задачи методами усеченного сингулярного разложения и случайного проецирования. Для этого исследовано поведение зависимостей ошибки вектора решения и ошибки восстановления вектора правой части от размерности модели и их минимумов. Проведено также экспериментальное исследование разработанных критериев. Розроблено критерії для визначення оптимального числа компонент лінійної моделі для розв’язання дискретної некоректної задачі методом зрізаного сингулярного розкладання і методами випадкового проеціювання. Для цього досліджено поведінку залежностей похибки вектора розв’язку і похибки відновлення вектора правої частини від розмірності моделі та їхніх мінімумів. Проведено також експериментальне дослідження розроблених критеріїв. The criteria are developed to determine the optimal number of linear model components for the solution of discrete ill-posed problem by truncated singular value decomposition and the method of random projection. To develop the model selection criteria, we studied the behavior of solution vector error and recovered right side vector error versus the dimension of the model and their minima. The results of the experimental investigation of the developed criteria are also provided. 2016 Article Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования / Е.Г. Ревунова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 174-192. — Бібліогр.: 45 назв. — рос. 0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/142010 004.942+623.454.862 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
spellingShingle Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Ревунова, Е.Г.
Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
Кибернетика и системный анализ
description Разработаны критерии для определения оптимального числа компонент линейной модели при решении дискретной некорректной задачи методами усеченного сингулярного разложения и случайного проецирования. Для этого исследовано поведение зависимостей ошибки вектора решения и ошибки восстановления вектора правой части от размерности модели и их минимумов. Проведено также экспериментальное исследование разработанных критериев.
format Article
author Ревунова, Е.Г.
author_facet Ревунова, Е.Г.
author_sort Ревунова, Е.Г.
title Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
title_short Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
title_full Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
title_fullStr Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
title_full_unstemmed Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
title_sort критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2016
topic_facet Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/142010
citation_txt Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования / Е.Г. Ревунова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 4. — С. 174-192. — Бібліогр.: 45 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT revunovaeg kriteriivyboralinejnojmodelidlârešeniâdiskretnyhnekorrektnyhzadačnaosnovesingulârnogorazloženiâislučajnogoproecirovaniâ
first_indexed 2023-10-18T21:26:10Z
last_indexed 2023-10-18T21:26:10Z
_version_ 1796152803815587840