Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео
Рассмотрены матричные методы построения однонормовых целочисленных косинусных преобразований порядков 8, 16. Предложены однонормовые целочисленные преобразования порядков 8, 16 и разработаны их быстрые алгоритмы низкой вычислительной сложности, которая меньше в 3–5 раз, чем в известных алгоритмах,...
Збережено в:
Дата: | 2016 |
---|---|
Автор: | Гнатив, Л.А. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/142024 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Целочисленные косинусные преобразования для высокоэффективного кодирования изображений и видео / Л.А. Гнатив // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 5. — С. 161-176. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Метод построения простого целочисленного косинусного преобразования большой размерности для кодирования изображений и видео с высоким разрешением
за авторством: Гнатив, Л.А.
Опубліковано: (2016) -
Метод быстрого таймерного кодирования текстов
за авторством: Скуратовский, Р.В.
Опубліковано: (2013) -
Оптимизированные по быстродействию и точности кодирования методы и алгоритмы повышения информационной эффективности фунционирования абонентских систем беспроводных сетей
за авторством: Шевчук, Б.М.
Опубліковано: (2014) -
Использование искусственных нейронных сетей для классификации черно-белых изображений
за авторством: Борисов, Е.С.
Опубліковано: (2008) -
Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов
за авторством: Тимченко, Л.И., та інші
Опубліковано: (2011)