Обучаемая модель вычислений на классификациях
Рассмотрено классическое понятие меры в соответствии с условиями симметричности, рефлексивности и неравенства треугольника. Выдвинуты требования к мере для ее использования в теории вычислений на классификациях. Установлена ограниченность применения функций расстояния, коэффициента корреляции, косин...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2018
|
Назва видання: | Електронне моделювання |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/142472 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Обучаемая модель вычислений на классификациях / Г.А. Кравцов, В.И. Кошель, А.В. Долгоруков, В.В. Цуркан // Електронне моделювання. — 2018. — Т. 40, № 3. — С. 63-76. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | Рассмотрено классическое понятие меры в соответствии с условиями симметричности, рефлексивности и неравенства треугольника. Выдвинуты требования к мере для ее использования в теории вычислений на классификациях. Установлена ограниченность применения функций расстояния, коэффициента корреляции, косинусной меры подобия. Определена и проанализирована применимость используемых на практике мер сходства. Это позволило аргументировать необходимость введения новой меры. Дано формальное определение обучаемой модели вычислений на классификациях. |
---|