Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function

Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function

While processing (e.g. spline approximation) of experimental curves that supposed to be implementations of piecewise smooth functions distorted by noise, the task of determining the boundary points of the pieces arises. A suitable resolution for examining each curve is unknown. Construction of parti...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автори: Kalmykov, V.G., Sharypanov, A.V.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2018
Назва видання:Управляющие системы и машины
Теми:
Образное мышление
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144129
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function / V.G. Kalmykov, A.V. Sharypanov // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 12-18. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-144129
record_format dspace
spelling irk-123456789-1441292018-11-30T01:22:47Z Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function Kalmykov, V.G. Sharypanov, A.V. Образное мышление While processing (e.g. spline approximation) of experimental curves that supposed to be implementations of piecewise smooth functions distorted by noise, the task of determining the boundary points of the pieces arises. A suitable resolution for examining each curve is unknown. Construction of partial answers at a number of increasing resolutions is proposed. Each partial answer contains information about specific points found at a given resolution. The general answer is a subset of maximum cardinality of sequential and not conflicting partial answers. The results of experiments on segmentation of curves based on proposed method are discussed. Цель статьи — подать новый метод сегментации искаженных помехами экспериментальных кривых, основанный на понятии переменной разрешающей способности. Методы: работа опирается на классическую теорию непрерывности функций по математическому анализу и на новейшие достижения в нейрофизиологии зрения человека. Результат: впервые предложен и экспериментально проверен метод сегментации экспериментальных кривих с использованием понятия переменной разрешающей способности для принятия решения. Показано, что разработанный на базе нового метода алгоритм, позволяет проводить сегментацию с использованием искусственно полученной информации о разрешающей способности экспериментальной кривой. При обработке искаженных помехами экспериментальных кривых априорная информация о параметрах помех не используется. Мета статті — подати новий метод сегментації спотворених завадами експериментальних кривих, що базується на понятті змінної роздільної здатності. Методи: робота спирається на класичну теорію неперервності функцій з математичного аналізу та на новітні досягнення у нейрофізіології зору людини. Результат. Уперше запропоновано та експериментально перевірено метод сегментації експериментальних кривих, у якому використовується поняття змінної роздільної здатності для прийняття рішення. Показано, що розроблений на базі нового методу алгоритм дозволяє проводити сегментацію з використанням штучно отриманої інформації стосовно роздільної здатності експериментальної кривої. При обробленні спотворених завадами експериментальних кривих апріорна інформація стосовно параметрів завад не використовувалась. 2018 Article Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function / V.G. Kalmykov, A.V. Sharypanov // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 12-18. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144129 004.02 DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2018.012. en Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Образное мышление
Образное мышление
spellingShingle Образное мышление
Образное мышление
Kalmykov, V.G.
Sharypanov, A.V.
Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function
Управляющие системы и машины
description While processing (e.g. spline approximation) of experimental curves that supposed to be implementations of piecewise smooth functions distorted by noise, the task of determining the boundary points of the pieces arises. A suitable resolution for examining each curve is unknown. Construction of partial answers at a number of increasing resolutions is proposed. Each partial answer contains information about specific points found at a given resolution. The general answer is a subset of maximum cardinality of sequential and not conflicting partial answers. The results of experiments on segmentation of curves based on proposed method are discussed.
format Article
author Kalmykov, V.G.
Sharypanov, A.V.
author_facet Kalmykov, V.G.
Sharypanov, A.V.
author_sort Kalmykov, V.G.
title Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function
title_short Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function
title_full Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function
title_fullStr Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function
title_full_unstemmed Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function
title_sort segmentation of the experimental curves as the implementation of unknown piecewise smooth function
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2018
topic_facet Образное мышление
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144129
citation_txt Segmentation of the Experimental Curves as the Implementation of Unknown Piecewise Smooth Function / V.G. Kalmykov, A.V. Sharypanov // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 12-18. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.
series Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv AT kalmykovvg segmentationoftheexperimentalcurvesastheimplementationofunknownpiecewisesmoothfunction
AT sharypanovav segmentationoftheexperimentalcurvesastheimplementationofunknownpiecewisesmoothfunction
first_indexed 2023-05-20T17:18:46Z
last_indexed 2023-05-20T17:18:46Z
_version_ 1796153009911103488

Схожі ресурси