Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації

Подано загальну характеристику генетичних алгоритмiв як ефективних та перспективних засобiв вирiшення проблеми глобальної оптимiзацiї. Розглянуто приклади складних реальних задач оптимiзацiї та iдентифiкацiї, успiшно розв’язаних iз застосуванням генетичних алгоритмiв....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автор: Мороз, О.Г.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2018
Назва видання:Управляющие системы и машины
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144134
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації / О.Г. Мороз // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 68-79. — Бібліогр.: 41 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-144134
record_format dspace
spelling irk-123456789-1441342018-11-30T01:22:50Z Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації Мороз, О.Г. Методы и средства обработки данных и знаний Подано загальну характеристику генетичних алгоритмiв як ефективних та перспективних засобiв вирiшення проблеми глобальної оптимiзацiї. Розглянуто приклади складних реальних задач оптимiзацiї та iдентифiкацiї, успiшно розв’язаних iз застосуванням генетичних алгоритмiв. Цель. Подробно рассмотреть теоретические и практические аспекты ГА и их возможности для решения задач оптимизации и идентификации систем. Методы. Цель статьи достигается путем представления всестороннего обзора основных публикаций в области теории генетических алгоритмов и их применения для эффективного решения сложных задач оптимизации. Результаты. Рассмотрены теоретические и прикладные аспекты ГА. Приведены примеры современных глобальных задач оптимизации и идентификации моделей, успешно решаемых генетическими алгоритмами. Purpose. The purpose of the research is to examine more comprehensively the theoretical and practical aspects of the genetic algorithms and their capabilities for solving optimization and system identification problems. Methods. The goal of this article is achieved by presenting a comprehensive survey of the main publications in the area of genetic algorithms theory and their application to the complex optimization tasks. Results. The theoretical and applied aspects of genetic algorithms are considered in detail. Some examples of modern global optimization and model identification problems successfully solved by genetic algorithms are presented. 2018 Article Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації / О.Г. Мороз // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 68-79. — Бібліогр.: 41 назв. — укр. 0130-5395 DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2018.02.068 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144134 6:004.8 uk Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Методы и средства обработки данных и знаний
Методы и средства обработки данных и знаний
spellingShingle Методы и средства обработки данных и знаний
Методы и средства обработки данных и знаний
Мороз, О.Г.
Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації
Управляющие системы и машины
description Подано загальну характеристику генетичних алгоритмiв як ефективних та перспективних засобiв вирiшення проблеми глобальної оптимiзацiї. Розглянуто приклади складних реальних задач оптимiзацiї та iдентифiкацiї, успiшно розв’язаних iз застосуванням генетичних алгоритмiв.
format Article
author Мороз, О.Г.
author_facet Мороз, О.Г.
author_sort Мороз, О.Г.
title Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації
title_short Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації
title_full Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації
title_fullStr Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації
title_full_unstemmed Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації
title_sort аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2018
topic_facet Методы и средства обработки данных и знаний
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144134
citation_txt Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації / О.Г. Мороз // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 2. — С. 68-79. — Бібліогр.: 41 назв. — укр.
series Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv AT morozog analízzastosuvannâgenetičnihalgoritmívvzadačahglobalʹnoíoptimízacíí
first_indexed 2023-05-20T17:18:47Z
last_indexed 2023-05-20T17:18:47Z
_version_ 1796153010444828672