Моделирование трансформации влияния производственных факторов на экономику в процессе становления смарт-промышленности

• Дата: 2018
• Автори: Мадых, А.А., Охтень, А.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут економіки промисловості НАН України 2018
• Назва видання: Економіка промисловості
• Теми: Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144360
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Моделирование трансформации влияния производственных факторов на экономику в процессе становления смарт-промышленности / А.А. Мадых, А.А. Охтень // Економіка промисловості. — 2018. — № 4 (84). — С. 26–41. — Бібліогр.: 38 назв. — рос.

Идентифицирован фактор производства, связанный со смарт-индустриализацией, и на примере перерабатывающей промышленности Германии как страны, в которой на государственном уровне провозглашена и реализуется программа развития«Промышленность 4.0», выполнено моделирование соответствующей производственной функции.Аргументировано, что существующие подходы к учету научно-технического прогресса при построении производственных функций не подходят для моделирования трансформации влияния производственных факторов в процессе становления смарт-промышленности, поскольку научно-технический прогресс обычно представлен не конкретным измеримым показателем, а просто натуральным рядом чисел, отражающим ту часть изменения производства, которая не объясняется изменением учитываемых факторов.Установлено, что в перерабатывающей промышленности Германии в условиях снижения затрат труда и капитала выпуск продукции растет. Это свидетельствует о влиянии еще как минимум одного фактора, связанного с переходом к новому технологическому укладу - смарт-промышленности. Идентифицированы сложности оценки влияния смарт-фактора на производство - как объективные (взаимозависимость факторов информатизации и сложность выделения вклада каждого из них), так и субъективные (полное отсутствие или фрагментарность статистической информации). На основе анализа статистики установлено, что наиболее точным показателем, отражающим влияние на производство фактора информатизации, выступает стоимость программного обеспечения и баз данных (ПО и БД).Построена модель, представляющая собой адаптацию модели Кобба-Дугласа, в которой в качестве эндогенной переменной используется добавленная стоимость в перерабатывающей промышленности, а в качестве экзогенных - количество отработанных часов (фактор труда), стоимость машин и оборудования с лагом в 1 год (фактор капитала) и стоимость ПО и БД (фактор информатизации). Анализ результатов моделирования позволил сделать вывод о том, что информатизация превратилась в важный фактор производства и демонстрирует потенциал к замещению прочих факторов производства - труда и капитала. Модель может использоваться для обоснования направлений развития смарт-промышленности на макроуровне, а также может быть положена в основу разработки критериев оценки уровня «смартизации» предприятий.