2025-02-22T10:27:18-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-144584%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:27:18-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-144584%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:27:18-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:27:18-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних

Аналіз великих обсягів даних є актуальною проблемою у сучасному світі. У даній роботі представлено розширення онлайнового діалогового конструктору синтаксично правильних програм ОДСП для проектування та синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних на базі програмного забезпеченням Apache Ha...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Овдій, О.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2018
Series:Проблеми програмування
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144584
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Аналіз великих обсягів даних є актуальною проблемою у сучасному світі. У даній роботі представлено розширення онлайнового діалогового конструктору синтаксично правильних програм ОДСП для проектування та синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних на базі програмного забезпеченням Apache Hadoop. Перевагою використовуваного у інструментарії підходу є застосування методу, який забезпечує синтаксичну правильність алгоритмів та програм, що проектуються. Проведено експерименти та проілюстровано роботу системи на прикладі проектування програм для аналізу великого набору метеорологічних даних. Даний підхід є перспективним для виконання наукових досліджень, зокрема в сфері метеорології.