Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних
Аналіз великих обсягів даних є актуальною проблемою у сучасному світі. У даній роботі представлено розширення онлайнового діалогового конструктору синтаксично правильних програм ОДСП для проектування та синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних на базі програмного забезпеченням Apache Ha...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2018
|
Назва видання: | Проблеми програмування |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144584 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних / О.М. Овдій // Проблеми програмування. — 2018. — № 2-3. — С. 68-74. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-144584 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1445842019-01-01T01:22:59Z Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних Овдій, О.М. Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі Аналіз великих обсягів даних є актуальною проблемою у сучасному світі. У даній роботі представлено розширення онлайнового діалогового конструктору синтаксично правильних програм ОДСП для проектування та синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних на базі програмного забезпеченням Apache Hadoop. Перевагою використовуваного у інструментарії підходу є застосування методу, який забезпечує синтаксичну правильність алгоритмів та програм, що проектуються. Проведено експерименти та проілюстровано роботу системи на прикладі проектування програм для аналізу великого набору метеорологічних даних. Даний підхід є перспективним для виконання наукових досліджень, зокрема в сфері метеорології. Анализ больших объемов данных является актуальной проблемой в современном мире. В данной работе представлено расширение онлайнового диалогового конструктора синтаксически правильных программ ОДСП для проектирования и синтеза программ с целью анализа больших наборов данных на базе программного обеспечения Apache Hadoop. Преимуществом используемого в инструментарии подхода является применение метода, который обеспечивает синтаксическую правильность алгоритмов и программ, которые проектируются. Проведены эксперименты и проиллюстрировано работу системы на примере проектирования программ для анализа большого набора метеорологических данных. Данный подход является перспективным для проведения научных исследований, в частности в области метеорологии. Analysis of large data sets is a challenging problem in the modern world. This paper presents an extension of the online dialog designer of syntactically correct programs ODSP for programs designing and synthesis for analyzing large data sets based on Apache Hadoop software. The advantage of the proposed approach is the use of a method that ensures the syntactic correctness of algorithms and programs that were designed. Experiments have been carried out and the operation of the system is illustrated by the example of program designing for analyzing a large meteorological data set. This approach is promising for the scientific research conducting, in particular in the field of meteorology. 2018 Article Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних / О.М. Овдій // Проблеми програмування. — 2018. — № 2-3. — С. 68-74. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144584 004.4'2 uk Проблеми програмування Інститут програмних систем НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі |
spellingShingle |
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі Овдій, О.М. Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних Проблеми програмування |
description |
Аналіз великих обсягів даних є актуальною проблемою у сучасному світі. У даній роботі представлено розширення онлайнового діалогового конструктору синтаксично правильних програм ОДСП для проектування та синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних на базі програмного забезпеченням Apache Hadoop. Перевагою використовуваного у інструментарії підходу є застосування методу, який забезпечує синтаксичну правильність алгоритмів та програм, що проектуються. Проведено експерименти та проілюстровано роботу системи на прикладі проектування програм для аналізу великого набору метеорологічних даних. Даний підхід є перспективним для виконання наукових досліджень, зокрема в сфері метеорології. |
format |
Article |
author |
Овдій, О.М. |
author_facet |
Овдій, О.М. |
author_sort |
Овдій, О.М. |
title |
Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних |
title_short |
Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних |
title_full |
Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних |
title_fullStr |
Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних |
title_full_unstemmed |
Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних |
title_sort |
розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних |
publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
publishDate |
2018 |
topic_facet |
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144584 |
citation_txt |
Розширення системи синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних / О.М. Овдій // Проблеми програмування. — 2018. — № 2-3. — С. 68-74. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
series |
Проблеми програмування |
work_keys_str_mv |
AT ovdíjom rozširennâsistemisintezuprogramzmetoûanalízuvelikihnaborívdanih |
first_indexed |
2023-05-20T17:19:55Z |
last_indexed |
2023-05-20T17:19:55Z |
_version_ |
1796153053850632192 |