Достовірність нечіткості: теорія та застосування
Розглядається підхід до знаходження достовірнісних оцінок нечітких подій в системах нечіткого логічного виведення. Такі системи використовуються для подання нечітких знань, зокрема, в експертних системах, системах розпізнавання образів, системах прогнозування, тощо. За допомогою громіздких інтелекту...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2018
|
| Назва видання: | Проблеми програмування |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144596 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Достовірність нечіткості: теорія та застосування / О.І. Провотар, О.О. Провотар // Проблеми програмування. — 2018. — № 2-3. — С. 164-170. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-144596 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1445962018-12-31T01:23:34Z Достовірність нечіткості: теорія та застосування Провотар, О.І. Провотар, О.О. Моделі та засоби систем баз даних і знань Розглядається підхід до знаходження достовірнісних оцінок нечітких подій в системах нечіткого логічного виведення. Такі системи використовуються для подання нечітких знань, зокрема, в експертних системах, системах розпізнавання образів, системах прогнозування, тощо. За допомогою громіздких інтелектуальних обчислень здійснюється видобування знань в таких системах, які потребують оцінки їх достовірності. Приводиться приклад застосування запропонованого підходу в експертних діагностичних системах з нечіткими моделями подання знань. Рассматривается подход к нахождению достоверностных оценок нечетких событий в системах нечеткого логического вывода. Такие системы используются для представления нечетких знаний, в частности, в экспертных системах, системах распознавания образов, системах прогнозирования и тому подобное. С помощью громоздких интеллектуальных вычислений осуществляется извлечения знаний в таких системах, требующих оценки их достоверности. Приводится пример применения предложенного подхода в экспертных диагностических системах с нечеткими моделями представления знаний. An approach to finding a credible estimates of fuzzy events in fuzzy inference systems is considered. Such systems are used to represent fuzzy knowledge, in particular, in expert systems, pattern recognition systems, forecasting systems, and so on. The extraction of knowledge in such systems is carried out with the help of cumbersome intellectual calculations, and the knowledge obtained requires an assessment of their сredibility. An example of application of the proposed approach in expert diagnostic system with fuzzy model of presentation of knowledge is given. 2018 Article Достовірність нечіткості: теорія та застосування / О.І. Провотар, О.О. Провотар // Проблеми програмування. — 2018. — № 2-3. — С. 164-170. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144596 681.3 uk Проблеми програмування Інститут програмних систем НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Моделі та засоби систем баз даних і знань Моделі та засоби систем баз даних і знань |
| spellingShingle |
Моделі та засоби систем баз даних і знань Моделі та засоби систем баз даних і знань Провотар, О.І. Провотар, О.О. Достовірність нечіткості: теорія та застосування Проблеми програмування |
| description |
Розглядається підхід до знаходження достовірнісних оцінок нечітких подій в системах нечіткого логічного виведення. Такі системи використовуються для подання нечітких знань, зокрема, в експертних системах, системах розпізнавання образів, системах прогнозування, тощо. За допомогою громіздких інтелектуальних обчислень здійснюється видобування знань в таких системах, які потребують оцінки їх достовірності. Приводиться приклад застосування запропонованого підходу в експертних діагностичних системах з нечіткими моделями подання знань. |
| format |
Article |
| author |
Провотар, О.І. Провотар, О.О. |
| author_facet |
Провотар, О.І. Провотар, О.О. |
| author_sort |
Провотар, О.І. |
| title |
Достовірність нечіткості: теорія та застосування |
| title_short |
Достовірність нечіткості: теорія та застосування |
| title_full |
Достовірність нечіткості: теорія та застосування |
| title_fullStr |
Достовірність нечіткості: теорія та застосування |
| title_full_unstemmed |
Достовірність нечіткості: теорія та застосування |
| title_sort |
достовірність нечіткості: теорія та застосування |
| publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Моделі та засоби систем баз даних і знань |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144596 |
| citation_txt |
Достовірність нечіткості: теорія та застосування / О.І. Провотар, О.О. Провотар // Проблеми програмування. — 2018. — № 2-3. — С. 164-170. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| series |
Проблеми програмування |
| work_keys_str_mv |
AT provotaroí dostovírnístʹnečítkostíteoríâtazastosuvannâ AT provotaroo dostovírnístʹnečítkostíteoríâtazastosuvannâ |
| first_indexed |
2023-05-20T17:19:57Z |
| last_indexed |
2023-05-20T17:19:57Z |
| _version_ |
1796153055133040640 |