Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds

In this paper we show how regression modelling can be combined with a special kind of data transformation technique that improves model precision and produces several “preliminary” estimates of the target value. These preliminary estimates can be used for interval estimates of the target value as we...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2018
Автори:	Krammer, P., Kvassay, M., Hluchý, L.
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	Інститут програмних систем НАН України 2018
Назва видання:	Проблеми програмування
Теми:	Моделі та засоби систем баз даних і знань
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144599
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds / P. Krammer, M. Kvassay, L. Hluchý // Проблеми програмування. — 2018. — № 2-3. — С. 189-196. — Бібліогр.: 14 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-144599
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1445992018-12-31T01:23:32Z Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds Krammer, P. Kvassay, M. Hluchý, L. Моделі та засоби систем баз даних і знань In this paper we show how regression modelling can be combined with a special kind of data transformation technique that improves model precision and produces several “preliminary” estimates of the target value. These preliminary estimates can be used for interval estimates of the target value as well as for predicting the probability that it has or will exceed arbitrary predefined thresholds. Our approach can be combined with various regression models and applied in many domains that need to estimate the probability of system malfunctions or other hazardous states brought about by system variables exceeding critical safety thresholds. We rigorously derive the formulas for the probability of crossing an upper bound and a lower bound both separately (one-sided intervals) and together (a two-sided interval), and verify the approach experimentally on a real dataset from the electric power industry. У цій статті показано, як регресійне моделювання можна комбінувати зі спеціальним видом перетворення даних, яке покращує точність моделі і дає кілька «попередніх» оцінок цільового значення. Ці попередні оцінки можна використовувати для інтервальних оцінок цільового значення, а також для прогнозування ймовірності того, що воно прийме або перевищить довільні попередньо визначені порогові значення. Наш підхід можна комбінувати з різними регресійними моделями і застосовувати в багатьох областях, які повинні оцінювати вірогідність збоїв системи або інших небезпечних станів, викликаних системними змінними, що перевищують критичні пороги безпеки. Ми строго виводимо формули для ймовірності перетину верхньої та нижньої межі як окремо (односторонні інтервали), так і разом (двосторонній інтервал) і перевіряємо наш підхід експериментально на реальному наборі даних з електроенергетики. В этой статье показано, как регрессионное моделирование можно комбинировать со специальным видом преобразования данных, которое улучшает точность модели и дает несколько «предварительных» оценок целевого значения. Эти предварительные оценки могут использоваться для интервальных оценок целевого значения, а также для прогнозирования вероятности того, что оно примет или превысит произвольные предопределенные пороговые значения. Наш подход можно комбинировать с различными регрессионными моделями и применять во многих областях, которые должны оценивать вероятность сбоев системы или других опасных состояний, вызванных системными переменными, превышающими критические пороги безопасности. Мы строго выводим формулы для вероятности пересечения верхней и нижней границы как отдельно (односторонние интервалы), так и вместе (двухсторонний интервал), и проверяем наш подход экспериментально на реальном наборе данных из электроэнергетики. 2018 Article Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds / P. Krammer, M. Kvassay, L. Hluchý // Проблеми програмування. — 2018. — № 2-3. — С. 189-196. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144599 004.4'24 en Проблеми програмування Інститут програмних систем НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	English
topic	Моделі та засоби систем баз даних і знань Моделі та засоби систем баз даних і знань
spellingShingle	Моделі та засоби систем баз даних і знань Моделі та засоби систем баз даних і знань Krammer, P. Kvassay, M. Hluchý, L. Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds Проблеми програмування
description	In this paper we show how regression modelling can be combined with a special kind of data transformation technique that improves model precision and produces several “preliminary” estimates of the target value. These preliminary estimates can be used for interval estimates of the target value as well as for predicting the probability that it has or will exceed arbitrary predefined thresholds. Our approach can be combined with various regression models and applied in many domains that need to estimate the probability of system malfunctions or other hazardous states brought about by system variables exceeding critical safety thresholds. We rigorously derive the formulas for the probability of crossing an upper bound and a lower bound both separately (one-sided intervals) and together (a two-sided interval), and verify the approach experimentally on a real dataset from the electric power industry.
format	Article
author	Krammer, P. Kvassay, M. Hluchý, L.
author_facet	Krammer, P. Kvassay, M. Hluchý, L.
author_sort	Krammer, P.
title	Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds
title_short	Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds
title_full	Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds
title_fullStr	Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds
title_full_unstemmed	Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds
title_sort	predicting the probability of exceeding critical system thresholds
publisher	Інститут програмних систем НАН України
publishDate	2018
topic_facet	Моделі та засоби систем баз даних і знань
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144599
citation_txt	Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds / P. Krammer, M. Kvassay, L. Hluchý // Проблеми програмування. — 2018. — № 2-3. — С. 189-196. — Бібліогр.: 14 назв. — англ.
series	Проблеми програмування
work_keys_str_mv	AT krammerp predictingtheprobabilityofexceedingcriticalsystemthresholds AT kvassaym predictingtheprobabilityofexceedingcriticalsystemthresholds AT hluchyl predictingtheprobabilityofexceedingcriticalsystemthresholds
first_indexed	2023-05-20T17:19:58Z
last_indexed	2023-05-20T17:19:58Z
_version_	1796153055453904896

Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds

Репозитарії

Схожі ресурси