2025-02-23T16:19:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-144693%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T16:19:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-144693%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T16:19:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T16:19:21-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств

Розглянуто методи та алгоритми швидкої оцінки мір відстані/схожості вхідних даних за векторними представленнями з бінарними або цілочисельними компонентами, що отримані з вхідних даних, які є здебільшого векторами великої розмірності з різними мірами відстані (кутова, евклідова та ін.) та схожості (...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Рачковский, Д.А.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Series:	Кибернетика и системный анализ
Subjects:	Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144693
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-144693
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1446932019-01-02T01:23:10Z Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств Рачковский, Д.А. Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу Розглянуто методи та алгоритми швидкої оцінки мір відстані/схожості вхідних даних за векторними представленнями з бінарними або цілочисельними компонентами, що отримані з вхідних даних, які є здебільшого векторами великої розмірності з різними мірами відстані (кутова, евклідова та ін.) та схожості (косинус кута, скалярний добуток та ін.). Обговорено методи без навчання, що використовують головним чином випадкові проекції з наступним квантуванням, а також семплювання. Отримані вектори можна застосовувати в алгоритмах пошуку за схожістю, машинного навчання тощо. Рассмотрены методы и алгоритмы быстрой оценки мер расстояния/сходства исходных данных по векторным представлениям с бинарными или целочисленными компонентами, полученным из исходных данных, которые являются в основном векторами большой размерности с различными мерами расстояния (угловое, евклидово и др.) и сходства (косинус угла, скалярное произведение и др.). Обсуждены методы без обучения, использующие главным образом случайное проецирование с последующим квантованием, а также сэмплирование. Полученные векторы можно применять в алгоритмах поиска по сходству, машинного обучения и др. This review focuses on methods and algorithms for fast estimation of distance/similarity measures of initial data by vector representations with binary or integer components obtained from initial data. The initial data are mainly high-dimensional vectors with various distance measures (angular, Euclidean, etc.) or similarity measures (cosine, inner product, etc.). The discussed methods are without training and use mostly random projection followed by quantization, as well as sampling. The resulting vectors can be used for similarity search, machine learning, and other algorithms. 2017 Article Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств / Д.А. Рачковский // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 1. — С. 160-183. — Бібліогр.: 152 назв. — рос. 0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144693 004.22+004.93'11 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
spellingShingle	Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу Рачковский, Д.А. Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств Кибернетика и системный анализ
description	Розглянуто методи та алгоритми швидкої оцінки мір відстані/схожості вхідних даних за векторними представленнями з бінарними або цілочисельними компонентами, що отримані з вхідних даних, які є здебільшого векторами великої розмірності з різними мірами відстані (кутова, евклідова та ін.) та схожості (косинус кута, скалярний добуток та ін.). Обговорено методи без навчання, що використовують головним чином випадкові проекції з наступним квантуванням, а також семплювання. Отримані вектори можна застосовувати в алгоритмах пошуку за схожістю, машинного навчання тощо.
format	Article
author	Рачковский, Д.А.
author_facet	Рачковский, Д.А.
author_sort	Рачковский, Д.А.
title	Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств
title_short	Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств
title_full	Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств
title_fullStr	Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств
title_full_unstemmed	Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств
title_sort	бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств
publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate	2017
topic_facet	Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144693
citation_txt	Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств / Д.А. Рачковский // Кибернетика и системный анализ. — 2017. — Т. 53, № 1. — С. 160-183. — Бібліогр.: 152 назв. — рос.
series	Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv	AT račkovskijda binarnyevektorydlâbystrojocenkirasstoânijishodstv
first_indexed	2023-05-20T17:20:12Z
last_indexed	2023-05-20T17:20:12Z
_version_	1796153065118629888

Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств

Similar Items