Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок

Рассмотрены механизмы обработки нечетких экспертных оценок при прогнозировании времени и путей решения научно-технических проблем. Предложена функция распределения вероятности времени выполнения работ, позволяющая по совокупности дискретных интервальных бета-распределений построить интегральное непр...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автор: Самохвалов, Ю.Я.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Назва видання:Кибернетика и системный анализ
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144834
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок / Ю.Я. Самохвалов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 84–92. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-144834
record_format dspace
spelling irk-123456789-1448342019-01-06T01:23:09Z Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок Самохвалов, Ю.Я. Системний аналіз Рассмотрены механизмы обработки нечетких экспертных оценок при прогнозировании времени и путей решения научно-технических проблем. Предложена функция распределения вероятности времени выполнения работ, позволяющая по совокупности дискретных интервальных бета-распределений построить интегральное непрерывное распределение случайной величины на всей области ее определения. В качестве меры согласованности нечетких оценок используется коэффициент вариации левых и правых границ временнПх интервалов. Описано применение метода Монте-Карло для определения ожидаемых затрат. Розглянуто механізми оброблення нечітких експертних оцінок для прогнозування часу і шляхів розв’язання науково-технічних проблем. Запропоновано функцію розподілу ймовірності часу виконання робіт, яка дозволяє за сукупністю дискретних інтервальних бета-розподілів побудувати інтегральний неперервний розподіл випадкової величини на всій області її визначення. Як міру узгодженості нечітких оцінок використовують коефіцієнт варіації лівих і правих меж часових інтервалів. Описано застосування методу Монте-Карло для визначення очікуваних витрат. The author considers the mechanisms to process fuzzy experts’ assessments in forecasting the time and possible solutions of scientific problems. The distribution function of the execution time probability is proposed. This function allows construct the continuous, integral distribution of a random variable on its total domain, based on the aggregate of discrete interval beta-distributions. As the matching measure of the fuzzy assessments, the coefficient of variation of the left and right limits of the time interval is used. The application of the Monte-Carlo method to find the expected expenses for the problem solution is described. 2018 Article Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок / Ю.Я. Самохвалов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 84–92. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1019-5262 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144834 519.17 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Системний аналіз
Системний аналіз
spellingShingle Системний аналіз
Системний аналіз
Самохвалов, Ю.Я.
Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок
Кибернетика и системный анализ
description Рассмотрены механизмы обработки нечетких экспертных оценок при прогнозировании времени и путей решения научно-технических проблем. Предложена функция распределения вероятности времени выполнения работ, позволяющая по совокупности дискретных интервальных бета-распределений построить интегральное непрерывное распределение случайной величины на всей области ее определения. В качестве меры согласованности нечетких оценок используется коэффициент вариации левых и правых границ временнПх интервалов. Описано применение метода Монте-Карло для определения ожидаемых затрат.
format Article
author Самохвалов, Ю.Я.
author_facet Самохвалов, Ю.Я.
author_sort Самохвалов, Ю.Я.
title Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок
title_short Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок
title_full Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок
title_fullStr Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок
title_full_unstemmed Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок
title_sort развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2018
topic_facet Системний аналіз
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144834
citation_txt Развитие метода прогнозного графа в условиях неполноты и неточности экспертных оценок / Ю.Я. Самохвалов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 1. — С. 84–92. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT samohvalovûâ razvitiemetodaprognoznogografavusloviâhnepolnotyinetočnostiékspertnyhocenok
first_indexed 2023-05-20T17:20:35Z
last_indexed 2023-05-20T17:20:35Z
_version_ 1796153078927327232