2025-02-23T21:20:25-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-144846%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T21:20:25-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-144846%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T21:20:25-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T21:20:25-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей

Сформулированы и доказаны ограничения (типа неравенств) для корреляций, вытекающие из линейности и марковских свойств модели с ромбовидной структурой (цикл с одним коллайдером). Представленные неравенства специфичны для базовой модели и некорректны для альтернативных моделей, отличающихся марковским...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Балабанов, А.С.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Series:	Кибернетика и системный анализ
Subjects:	Кібернетика
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144846
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-144846
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1448462019-01-06T01:22:56Z Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей Балабанов, А.С. Кібернетика Сформулированы и доказаны ограничения (типа неравенств) для корреляций, вытекающие из линейности и марковских свойств модели с ромбовидной структурой (цикл с одним коллайдером). Представленные неравенства специфичны для базовой модели и некорректны для альтернативных моделей, отличающихся марковскими свойствами из-за присутствия дополнительной связи. Правдоподобность нарушения этих неравенств в альтернативных моделях оценивается стохастической симуляцией. Показано, что представленные неравенства полезны для валидации модели в ситуации неполной наблюдаемости. Сформульовано і доведено декілька обмежень (типу нерівність) для кореляцій, які випливають з лінійності та марковських властивостей моделі з ромбовидною структурою (цикл с одним колізором). Презентовані нерівності є специфічними для базової моделі й некоректними для альтернативних моделей, які відрізняються марковськими властивостями через наявність додаткового зв’язку. Правдоподібність порушення цих нерівностей в альтернативних моделях оцінюється стохастичною симуляцією. Показано, що встановлені нерівності корисні для валідації моделі в ситуації неповної спостережуваності. We state and prove several simple inequality constraints on correlations, which are entailed by linearity and Markov properties of rhombus-like causal model (structured as cycle with one collider). The inequalities are specific for the basic model and are likely to be violated in alternative models, which differ in Markov properties due to existence of additional edge (connection). Plausibility of violation of the inequalities in alternative models is evaluated via simulation. We outline some ways by which the inequalities can assist in the model verification under partial observability. 2018 Article Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей / А.С. Балабанов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 3–16. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 1019-5262 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144846 004.855:519.216 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Кібернетика Кібернетика
spellingShingle	Кібернетика Кібернетика Балабанов, А.С. Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей Кибернетика и системный анализ
description	Сформулированы и доказаны ограничения (типа неравенств) для корреляций, вытекающие из линейности и марковских свойств модели с ромбовидной структурой (цикл с одним коллайдером). Представленные неравенства специфичны для базовой модели и некорректны для альтернативных моделей, отличающихся марковскими свойствами из-за присутствия дополнительной связи. Правдоподобность нарушения этих неравенств в альтернативных моделях оценивается стохастической симуляцией. Показано, что представленные неравенства полезны для валидации модели в ситуации неполной наблюдаемости.
format	Article
author	Балабанов, А.С.
author_facet	Балабанов, А.С.
author_sort	Балабанов, А.С.
title	Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_short	Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_full	Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_fullStr	Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_full_unstemmed	Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_sort	структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate	2018
topic_facet	Кібернетика
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144846
citation_txt	Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей / А.С. Балабанов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 3–16. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
series	Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv	AT balabanovas strukturnodeterminirovannyeneravenstvadlâkorrelâcijvciklelinejnyhzavisimostej
first_indexed	2023-05-20T17:20:37Z
last_indexed	2023-05-20T17:20:37Z
_version_	1796153080207638528

Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей

Similar Items