Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей

Сформулированы и доказаны ограничения (типа неравенств) для корреляций, вытекающие из линейности и марковских свойств модели с ромбовидной структурой (цикл с одним коллайдером). Представленные неравенства специфичны для базовой модели и некорректны для альтернативных моделей, отличающихся марковским...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автор: Балабанов, А.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Назва видання:Кибернетика и системный анализ
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144846
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей / А.С. Балабанов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 3–16. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-144846
record_format dspace
spelling irk-123456789-1448462019-01-06T01:22:56Z Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей Балабанов, А.С. Кібернетика Сформулированы и доказаны ограничения (типа неравенств) для корреляций, вытекающие из линейности и марковских свойств модели с ромбовидной структурой (цикл с одним коллайдером). Представленные неравенства специфичны для базовой модели и некорректны для альтернативных моделей, отличающихся марковскими свойствами из-за присутствия дополнительной связи. Правдоподобность нарушения этих неравенств в альтернативных моделях оценивается стохастической симуляцией. Показано, что представленные неравенства полезны для валидации модели в ситуации неполной наблюдаемости. Сформульовано і доведено декілька обмежень (типу нерівність) для кореляцій, які випливають з лінійності та марковських властивостей моделі з ромбовидною структурою (цикл с одним колізором). Презентовані нерівності є специфічними для базової моделі й некоректними для альтернативних моделей, які відрізняються марковськими властивостями через наявність додаткового зв’язку. Правдоподібність порушення цих нерівностей в альтернативних моделях оцінюється стохастичною симуляцією. Показано, що встановлені нерівності корисні для валідації моделі в ситуації неповної спостережуваності. We state and prove several simple inequality constraints on correlations, which are entailed by linearity and Markov properties of rhombus-like causal model (structured as cycle with one collider). The inequalities are specific for the basic model and are likely to be violated in alternative models, which differ in Markov properties due to existence of additional edge (connection). Plausibility of violation of the inequalities in alternative models is evaluated via simulation. We outline some ways by which the inequalities can assist in the model verification under partial observability. 2018 Article Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей / А.С. Балабанов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 3–16. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 1019-5262 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144846 004.855:519.216 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Кібернетика
Кібернетика
spellingShingle Кібернетика
Кібернетика
Балабанов, А.С.
Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
Кибернетика и системный анализ
description Сформулированы и доказаны ограничения (типа неравенств) для корреляций, вытекающие из линейности и марковских свойств модели с ромбовидной структурой (цикл с одним коллайдером). Представленные неравенства специфичны для базовой модели и некорректны для альтернативных моделей, отличающихся марковскими свойствами из-за присутствия дополнительной связи. Правдоподобность нарушения этих неравенств в альтернативных моделях оценивается стохастической симуляцией. Показано, что представленные неравенства полезны для валидации модели в ситуации неполной наблюдаемости.
format Article
author Балабанов, А.С.
author_facet Балабанов, А.С.
author_sort Балабанов, А.С.
title Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_short Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_full Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_fullStr Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_full_unstemmed Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
title_sort структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2018
topic_facet Кібернетика
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144846
citation_txt Структурно детерминированные неравенства для корреляций в цикле линейных зависимостей / А.С. Балабанов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 3–16. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT balabanovas strukturnodeterminirovannyeneravenstvadlâkorrelâcijvciklelinejnyhzavisimostej
first_indexed 2023-05-20T17:20:37Z
last_indexed 2023-05-20T17:20:37Z
_version_ 1796153080207638528