Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов

Рассмотрены два метода диагностирования данных, которые представлены в системе остаточных классов (СОК). Показано, что основным недостатком этих методов, является значительное время диагностирования данных в СОК. Предложенный метод позволяет уменьшить время диагностирования ошибок данных, представле...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автори: Краснобаев, В.А., Кошман, С.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Назва видання:Кибернетика и системный анализ
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144863
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов / В.А. Краснобаев, С.А. Кошман // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 182–192. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-144863
record_format dspace
spelling irk-123456789-1448632019-01-06T01:23:17Z Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов Краснобаев, В.А. Кошман, С.А. Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу Рассмотрены два метода диагностирования данных, которые представлены в системе остаточных классов (СОК). Показано, что основным недостатком этих методов, является значительное время диагностирования данных в СОК. Предложенный метод позволяет уменьшить время диагностирования ошибок данных, представленных в СОК, что повышает его оперативность. Использование метода оперативного диагностирования данных увеличивает общую эффективность, что указывает на целесообразность его применения в вычислительных системах непозиционных кодовых структур в СОК. Розглянуто два методи діагностування даних, які представлені у системі залишкових класів (СЗК). Показано, що основним недоліком даних методів, є значний час діагностування даних у СЗК. Запропонований метод дозволяє зменшити час діагностики помилок даних, представлених у СЗК, що підвищує його оперативність. Використання методу оперативного діагностування даних збільшує загальну ефективність, що доводить доцільність його застосування в обчислювальних системах непозиційних кодових структур у СЗК. Two main methods for data diagnosis, which are presented in the residue number system (RNS) are considered in the paper. It is shown that the main problem of these methods is the considerable time of data diagnosis in RNS. The proposed method makes it possible to reduce the errors diagnosis time for the data presented in the RNS, which increases the efficiency of the diagnosis. The use of the proposed method of operational data diagnosis increases the overall effectiveness and expediency of its application in computer systems of non-position code structures in RNS. 2018 Article Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов / В.А. Краснобаев, С.А. Кошман // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 182–192. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1019-5262 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144863 681.04 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
spellingShingle Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
Краснобаев, В.А.
Кошман, С.А.
Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов
Кибернетика и системный анализ
description Рассмотрены два метода диагностирования данных, которые представлены в системе остаточных классов (СОК). Показано, что основным недостатком этих методов, является значительное время диагностирования данных в СОК. Предложенный метод позволяет уменьшить время диагностирования ошибок данных, представленных в СОК, что повышает его оперативность. Использование метода оперативного диагностирования данных увеличивает общую эффективность, что указывает на целесообразность его применения в вычислительных системах непозиционных кодовых структур в СОК.
format Article
author Краснобаев, В.А.
Кошман, С.А.
author_facet Краснобаев, В.А.
Кошман, С.А.
author_sort Краснобаев, В.А.
title Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов
title_short Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов
title_full Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов
title_fullStr Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов
title_full_unstemmed Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов
title_sort метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2018
topic_facet Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144863
citation_txt Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов / В.А. Краснобаев, С.А. Кошман // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 182–192. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT krasnobaevva metodoperativnogodiagnostirovaniâdannyhpredstavlennyhvsistemeostatočnyhklassov
AT košmansa metodoperativnogodiagnostirovaniâdannyhpredstavlennyhvsistemeostatočnyhklassov
first_indexed 2023-05-20T17:20:40Z
last_indexed 2023-05-20T17:20:40Z
_version_ 1796153082024820736